(1)Python所有方向的学习路线(新版)
这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
最近我才对这些路线做了一下新的更新,知识体系更全面了。
(2)Python学习视频
包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频,总共100多个,虽然没有那么全面,但是对于入门来说是没问题的,学完这些之后,你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。
(3)100多个练手项目
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了,只是里面的项目比较多,水平也是参差不齐,大家可以挑自己能做的项目去练练。
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
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| -F | 指定字段一个或多个分割符 例如:-F’[:#/]’ 定义三个分隔符 |
| -v | 定义或修改一个awk内部的变量 |
| NR | 行号 |
| FS | 字段的分隔符,默认为空格,跟-F选择一样 |
| OFS | 输出的字段分隔符,默认为空格(即把空格替换成指定的字符串) |
| RS | 输入记录的分割,以分割符分割之后,使之成为新的行(即读入行的时候遇到指定分隔符,就把分割替换成\n)。 |
| ORS | 输出的记录分隔符,默认为新行。(即读入行的时候遇到\n之后把\n用指定的分隔符代替,然后读入一行,并合并为同一行) |
| $NF | 表示最后一列 |
| $0 | 显示当前一整行 |
| $N | N为数字(N>0),表示第几列。例如:$1表示用-F指定分隔符分隔后的第一列, 2… 2… 2…N以此类推 |
| {} | 命令代码块,包含一条或多条命令 |
| ; | 多条命令使用分号分隔 |
| ~ | 匹配字段,与==相比不是精确比较 |
| !~ | 不匹配,不精确比较 |
| == | 等于,必须全部相等,精确比较 |
| > | 大于 |
| < | 小于 |
| >= | 大于等于 |
| <= | 小于等于 |
| != | 不等于,精确比较 |
| && | 逻辑与 |
| || | 逻辑或 |
| + | 匹配1个或1个以上 |
| // | 正则匹配符 |
| print | 输出、打印 |
| 选项 | 描述 |
| — | — |
| -f progfile --file=progfile | 从脚本文件中读取awk命令 |
| -F fs --field-separator=fs | 指定字段一个或多个分割符 例如:-F’[:#/]’ 定义三个分隔符 |
| -v var=val --assign var=val | 定义或修改一个awk内部的变量 |
| -b --characters-as-bytes | 将所有输入数据视为单字节字符。posix选项或覆盖这个选项 |
| -c --traditional | 在兼容模式下运行。在兼容模式下,gawk的行为与UNIX awk相同;没有一个可以识别特定于gn的扩展 |
| -C --copyright | 在标准输出和退出中成功打印GNU版权信息消息的简短版本 |
| -d[file]–dump-variables[=file] | 将全局变量的排序列表、它们的类型和最终值打印到文件中。如果没有提供文件,gawk使用一个名为awkvars的文件 |
| -e ‘program-text’–source=‘program-text’ | 使用程序文本作为AWK程序源代码。这个选项允许轻松地将库函数(通过-f和-file选项使用)与在命令行中输入的源代码混合使用。它主要用于shell脚本中使用的中型到大型AWK程序 |
| -E file --exec=file | 与-f类似,这是最后一个处理的选项。这应该与#一起使用!脚本,特别是为CGI应用程序,以避免从URL向命令行传递选项或源代码(!)。这个选项禁止命令行变量赋值 |
| -g --gen-pot | 扫描和解析AWK程序,并在标准输出上生成GNU .pot(可移植对象模板)格式文件,其中包含程序中所有可本地化字符串的条目。程序本身没有执行。 |
| -h --help | 简短的打印帮助 |
| -L [fatal] --lint[=fatal] | 提供关于可疑或不可移植到其他AWK实现的构造的警告 |
| -n --non-decimal-data | 识别输入数据中的八进制和十六进制值 |
| -N --use-lc-numeric | 使用句点作为小数点 |
| -O --optimize | 在程序的内部表示上启用优化。目前,这包括简单的常数合并 |
| -p[file] --profile[=file] | 将分析数据发送到PROFIX文件。默认值是DouthPo.OUT |
| -P --posix | 启动兼容模式;将有如下限制: <1>无法识别\x <2>当FS被设置为单个空间时,只有空格和Tab充当字段分隔符,换行符不被设置为分隔符 <3>之后行不能有?和: <4>关键字函数的同义词FUNC不被识别 <5>运算符和=不能代替和= |
| -r --re-interval | 允许在正则表达式匹配中使用区间表达式 |
| -R --command file | 只有DGAWK。从文件读取存储的调试器命令 |
| -S --sandbox | 在沙盒模式下运行GOWK,禁用Stand()函数,用GETLIN输入重定向,输出Read打印和打印的方向,并加载动态扩展。命令执行(通过管道)也被禁用。这有效地阻止了脚本访问本地资源(除了 命令行中指定的文件) |
| -t --lint-old | 提供对UNIX AWK原始版本不可移植的结构的警告 |
| -V --version | 打印AWK的版本信息 |
| 变量 | 描述 |
| — | — |
| $N | N为数字(N>0),表示第几列。例如:$1表示用-F指定分隔符分隔后的第一列, 2… 2… 2…N以此类推 |
| $0 | 显示当前一整行(有多少行显示多少行) |
| N F ∗ ∗ ∣ ∗ ∗ 表示最后一列 ∗ ∗ ∗ ∗ NF** | **表示最后一列** ** NF∗∗∣∗∗表示最后一列∗∗∗∗(NF-1)是倒数第二列 |
| ARGC | 命令行参数的数目 |
| ARGIND | 命令行中当前文件的位置(从0开始算) |
| ARGV | 包含命令行参数的数组 |
| CONVFMT | 数字转换格式(默认值为%.6g) |
| ENVIRON | 环境变量关联数组 |
| ERRNO | 最后一个系统错误的描述 |
| FIELDWIDTHS | 字段宽度列表(用空格键分隔) |
| FILENAME | 当前文件名 |
| NR | 行号(当前记录数) |
| FNR | 同NR,但相对于当前文件 |
| FS | 字段的分隔符,默认为空格,跟-F选择一样 |
| OFS | 输出的字段分隔符,默认为空格(即把空格替换成指定的字符串) |
| IGNORECASE | 如果为真,则进行忽略大小写的匹配 |
| NF | 当前记录中的字段数 |
| OFMT | 数字的输出格式(默认值是%.6g) |
| RLENGTH | 由match函数所匹配的字符串的长度 |
| RS | 输入记录的分割,以分割符分割之后,使之成为新的行(即读入行的时候遇到指定分隔符,就把分割替换成\n(默认是\n)) |
| ORS | 输出的记录分隔符,默认为新行。(即读入行的时候遇到\n之后把\n用指定的分隔符代替,然后读入一行,并合并为同一行)(默认值是一个换行符) |
| RSTART | 由match函数所匹配的字符串的第一个位置 |
| SUBSEP | 数组下标分隔符(默认值是\034) |
| 运算符 | 描述 |
| — | — |
| = += -= *= /= %= ^= **= | 赋值 |
| 条件表达式?值1:值2 | 三目运算符 |
| || | 逻辑或 |
| && | 逻辑与 |
如果你也是看准了Python,想自学Python,在这里为大家准备了丰厚的免费学习大礼包,带大家一起学习,给大家剖析Python兼职、就业行情前景的这些事儿。
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
工欲善其必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。
书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
成为一个Python程序员专家或许需要花费数年时间,但是打下坚实的基础只要几周就可以,如果你按照我提供的学习路线以及资料有意识地去实践,你就有很大可能成功!
最后祝你好运!!!
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
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