DeepSeek 相关集成资源列表,轻松地将 DeepSeek 集成到开发、创作、办公等多个领域

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项目介绍：

DeepSeek 系列模型以其卓越的性能和开放的态度，正成为越来越多开发者青睐的选择。无论是用于代码生成、智能问答，还是其他创意应用，DeepSeek 都展现出了强大的潜力。

为了帮助大家更高效地利用 DeepSeek 的能力，充分发挥其价值，我们整理了一个精选的 DeepSeek 相关集成资源列表。
这份列表汇集了社区中涌现出的各种优秀工具和平台，它们能帮助你轻松地将 DeepSeek 集成到你的日常工作流或应用中。
集成应用覆盖开发、创作、办公等多个领域，还为 AI Agent 和 RAG 等提供框架支持，拥有丰富插件拓展，如即时通讯、浏览器等，还有终端命令生成、模型评估等工具。

✨DeepSeek 实用集成

将 DeepSeek 大模型能力轻松接入各类软件。访问 DeepSeek 开放平台来获取您的 API key。

项目亮点

• 多场景覆盖：涵盖 IDE、办公软件、效率工具等常见开发场景
• 开箱即用：提供详细的配置指南与代码示例
• 社区驱动：汇聚开发者智慧，共建智能应用生态

集成列表

一起来看看都有哪些令人兴奋的集成吧！

代码助手 (Code Assistants)

让 DeepSeek 成为你编程时的得力助手！这些工具将 DeepSeek 的代码能力集成到你的编辑器或开发环境中。

• deepseek-vscode: 官方出品的 VS Code 插件，提供代码补全、智能提示、代码解释等功能。
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• deepseek-intellij: 官方出品的 IntelliJ IDEA 插件，为 Java、Python 等语言提供智能代码辅助。
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• deepseek-vim: 面向 Vim 用户的 DeepSeek 代码助手插件。
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• deepseek-jupyter: DeepSeek 在 Jupyter 环境中的集成，助力数据科学家和研究人员。
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• deepseek-obsidian-md-code: Obsidian 笔记软件中的 DeepSeek 代码生成和编辑插件。
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• open-idea-plugin: 一个支持多种 AI 模型的 IntelliJ IDEA 插件，其中包括 DeepSeek。
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• Openaibob: 一个 macOS 菜单栏翻译和问答工具，支持接入 DeepSeek API。
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聊天客户端 (Chat Clients)

用更友好的方式与 DeepSeek 进行对话！这些客户端提供了更好的聊天体验和管理功能。

• BetterChatGPT: 一个功能丰富的开源 Web 客户端，支持连接 DeepSeek API 进行聊天。
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• Chatbot-UI: 另一个流行的开源聊天界面，方便用户与各种大模型（包括 DeepSeek）交互。
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• LobeChat: 一个现代化的开源 LLM Web UI，设计精美，支持多模型，可轻松集成 DeepSeek。
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• chat-ollama: 一个支持 Ollama 本地模型的聊天客户端，理论上可以支持 DeepSeek 在 Ollama 中部署的模型。
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• freechat: 简洁易用的开源聊天应用，支持接入 DeepSeek 等多种模型 API。
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• VALL-E-X-WebUI: 一个文本转语音项目，其 WebUI 可能集成了聊天功能并支持不同后端。
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API & 工具 (API & Tools)

更灵活地使用 DeepSeek API！这些工具和库帮助你构建自己的应用或进行更高级的集成。

• deepseek-kit: 一个用于调用 DeepSeek API 的 Python 工具包。
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• LiteLLM: 一个简化调用多种大模型 API 的库，支持 DeepSeek。
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• LangChain: 强大的大模型应用开发框架，支持集成 DeepSeek 模型作为其组件。
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• LlamaIndex: 数据增强的大模型应用框架，同样支持接入 DeepSeek 模型。
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• autogen: 微软出品的 Agent 框架，可配置 DeepSeek 模型作为 Agent 的大脑。
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• gptscript: 使用自然语言编写脚本的工具，支持多种模型，包括 DeepSeek。
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️ 集成矩阵

开发工具套件

1. Visual Studio Code | deepseek-chat
   三大核心能力：

   • /deepseek 指令集：代码解释/重构/测试用例生成一键完成
   • 智能调试：实时错误分析与修复建议（支持 Python/JS/Java）
   • 上下文感知：自动关联项目文件进行智能补全

2. IntelliJ IDEA | deepseek-intellij
   Spring 开发者福音：

   • 自动生成 REST API 文档（兼容 Swagger）
   • Bean 依赖关系可视化
   • 30+ 个 Lombok 注解智能提示

效率增强套装

3. Obsidian 知识库 | obsidian-deepseek
   打造你的第二大脑：

   • 自动生成文献笔记（支持 PubMed/Arxiv 文献解析）
   • 知识图谱自动构建（基于实体关系抽取）
   • 研究进度看板生成（可视化论文写作进度）

4. Raycast 效率神器 | raycast-deepseek
   ⚡ 极客工作流：

   • 全局快捷键 ⌘+J 唤醒 AI 助手
   • 支持 20+ 种文档格式转换（Markdown↔LaTeX↔Word）
   • 多角色预设：代码审查员/产品文案/学术翻译等模式切换

⚡ 快速开始

1. 环境准备

   git clone https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration.git
   cd awesome-deepseek-integration
   

2. 安装依赖

   pip install -r requirements.txt
   

3. 运行示例

   import deepseek
   model = deepseek.load_model("deepseek-v1")
   

5分钟极速入门

只需3步开启AI之旅：

1. 注册开发者账号 免费获取API Key
2. 选择适合的模型
3. 复制代码示例快速调用API

# 示例：智能对话生成
from deepseek import ChatAPI
api = ChatAPI(api_key="your_key_here")
response = api.generate("用Python写一个斐波那契数列生成器")
print(response)

明星模型全家桶

爆款模型推荐

模型名称	核心能力	适用场景
DeepSeek-R1	多模态理解/文本生成/语义推理	智能客服/内容创作
DeepSeek-Coder	代码生成/Debug辅助/文档生成	开发助手/自动化编程

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集成方案

️ 桌面应用集成

• 使用Electron + DeepSeek构建跨平台AI应用
• Windows/Mac系统托盘工具开发指南

Web服务集成

• REST API最佳实践
• Flask/Django集成示例
• 前后端分离架构方案

移动端集成

• Android NDK集成指南
• iOS Swift封装方案
• React Native混合开发技巧

❗ 避坑指南

1. API限流策略
   免费版：100次/分钟
   企业版：联系销售定制

2. 模型选择技巧

   场景类型	推荐模型	性能指标
   长文本处理	DeepSeek-R1-Large	支持8k上下文
   低延迟需求	DeepSeek-R1-Lite	<200ms响应

3. 常见报错处理

   • 401 Unauthorized → 检查API Key有效期
   • 503 Service Unavailable → 切换API节点地址

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深度求索开发者生态全景图
️ 50+预训练模型 | 百万级开发者社区 | 每日模型更新
官网导航：https://deepseek.com
最近更新持续更新中）
技术白皮书下载：点击获取

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资源

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