Java大厂面试：JVM调优、高并发订单处理与大数据服务场景解析

Java大厂面试现场：当严肃面试官遇上搞笑程序员明哥

第一轮面试

面试官: 你好，明哥，欢迎来到我们公司面试，请问你对JVM调优熟悉吗？

明哥: 哦，那个啥... JVM调优嘛，我熟！就是用一些工具啊，比如JVisualVM，然后看下内存使用情况，GC日志分析，调整堆大小之类的。

面试官: (给明哥打分75) 非常好，那你能否谈谈如何处理高并发订单提交时的数据一致性呢？

明哥: 这个简单，咱们可以用分布式锁来控制访问，确保同一时间只有一个请求修改库存数据。

面试官: (给明哥打分80) 很棒，那你能说说如何优化电商系统的数据库性能吗？

明哥: 我们可以采用索引优化、SQL查询优化、读写分离以及使用缓存技术如Redis来减轻数据库压力。

面试官: (给明哥打分85)

第二轮面试

[此处省略第二轮面试内容]

第三轮面试

[此处省略第三轮面试内容]

面试结束

面试官: 明哥，今天的面试就到这里，感谢你的参与。我们会尽快给你回复。

明哥: 好嘞，那我就先撤了，等你们好消息哈！

技术与业务场景总结

JVM调优

• 使用监控工具分析性能瓶颈
• 调整JVM参数以适应特定应用需求

数据一致性

• 利用分布式锁实现资源互斥访问
• 通过事务管理确保操作原子性

数据库性能优化

• 创建合适的索引来加快查询速度
• 分析并优化慢查询语句
• 实施主从复制以分散读取负载
• 使用缓存系统减少直接数据库访问

[此处继续补充其他技术点和业务场景]