运行py命令

基于linux直接部署（是将组件放到env中的方式）
python3 -m venv myenv  
source myenv/bin/activate  
python -m pip install --upgrade pip（得是新版的pip）
pip install -r requirements.txt  # 需提前生成requirements.txt  

tar -zcvf myenv.tar.gz myenv/  

tar -zxvf myenv.tar.gz  

source myenv/bin/activate  
python 1.py && python 2.py  # 顺序执行  

pip freeze > requirements.txt

pip install -r requirements.txt --index-url https://pypi.org/simple
 阿里

1. 创建环境（你已经在执行）
bash
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conda create -n myenv python=3.10 -y
✅ 创建完毕后，继续下一步。
✅ 2. 激活环境
bash
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conda activate myenv
✅ 3. 安装依赖
确保你还在 CdpConcrete 目录下，然后运行：
bash
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pip install -r requirements.txt

ps aux | grep python
nohup python3 /usr/DC/APPjiekjou.py &

nohup python3 app.py &
python3 app.py

查看conda环境

conda info --envs

切换环境

conda activate myenv
查看conda环境

确保你还是在 myenv 环境下（看命令行开头有 (myenv)）：

nohup python app.py &

查看conda环境

conda info --envs

切换环境

conda activate myenv

查看运行情况：

tail -f nohup.out

安装xgb

# 安装 xgboost 2.1.4
pip install xgboost==2.1.4

# 安装 scikit-learn 1.5.1
pip install scikit-learn==1.5.1

chmod -R 755 /data/py/pkl/