Java 队列(Queue)知识点详解

在 Java 编程中,队列(Queue)是一种重要的数据结构,遵循 ** 先进先出(FIFO, First-In-First-Out)** 原则,常用于任务调度、消息传递、资源管理等场景。本文将详细介绍 Java 队列的核心概念、常用实现类及典型应用场景。

一、队列的基本概念

1. 定义与特点

  • 队列是一种线性数据结构,元素按 ** 入队(enqueue)** 顺序排列,先进入的元素优先出队(dequeue)。
  • 类比现实中的排队场景(如银行柜台前的队列)。

2. 核心操作

  • 入队(Offer/Put):将元素添加到队尾。
  • 出队(Poll/Remove):移除并返回队首元素。
  • 查看队首(Peek/Element):返回队首元素但不移除。

3. 常见队列类型

  • 普通队列(FIFO):严格按入队顺序出队。
  • 优先队列(PriorityQueue):按元素优先级出队(基于比较器或自然顺序)。
  • 双端队列(Deque):支持队首和队尾双向操作。
  • 阻塞队列(BlockingQueue):线程安全,支持阻塞操作(如take()put())。

二、Java 中的 Queue 接口

1. 接口定义

public interface Queue extends Collection {
    boolean add(E e);      // 入队,失败时抛出异常
    boolean offer(E e);    // 入队,失败时返回false
    E remove();            // 出队,队列为空时抛出异常
    E poll();              // 出队,队列为空时返回null
    E element();           // 获取队首,队列为空时抛出异常
    E peek();              // 获取队首,队列为空时返回null
}

2. 方法对比

操作类型 抛出异常(失败时) 返回特殊值(失败时)
入队 add(e) offer(e)
出队 remove() poll()
查看队首 element() peek()

三、常用队列实现类

1. LinkedList

  • 特点:基于双向链表实现,支持队列和双端队列操作。
  • 适用场景:频繁插入 / 删除元素的场景。

示例代码

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

public class LinkedListQueueExample {
    public static void main(String[] args) {
        Queue queue = new LinkedList<>();
        queue.offer("A");
        queue.offer("B");
        queue.offer("C");
        
        System.out.println(queue.poll()); // 输出:A
        System.out.println(queue.peek()); // 输出:B
    }
}

2. PriorityQueue

  • 特点:基于堆结构实现,元素按优先级排序。
  • 适用场景:任务调度、Dijkstra 算法等需要优先级的场景。

示例代码

import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Queue;

public class PriorityQueueExample {
    public static void main(String[] args) {
        Queue priorityQueue = new PriorityQueue<>(); // 默认升序
        priorityQueue.offer(3);
        priorityQueue.offer(1);
        priorityQueue.offer(2);
        
        System.out.println(priorityQueue.poll()); // 输出:1(最小元素优先)
    }
}

3. ArrayDeque

  • 特点:基于数组实现的双端队列,不允许null元素。
  • 适用场景:需要高效双端操作的场景(如栈或队列)。

示例代码

import java.util.ArrayDeque;
import java.util.Deque;

public class ArrayDequeExample {
    public static void main(String[] args) {
        Deque deque = new ArrayDeque<>();
        deque.offerFirst("A"); // 队首插入
        deque.offerLast("B");  // 队尾插入
        
        System.out.println(deque.pollFirst()); // 输出:A
        System.out.println(deque.pollLast());  // 输出:B
    }
}

4. 阻塞队列(BlockingQueue)

  • 特点:线程安全,支持阻塞操作(如take()put())。
  • 常见实现类
    • ArrayBlockingQueue:有界数组实现。
    • LinkedBlockingQueue:可选有界链表实现。
    • SynchronousQueue:仅容纳一个元素,每个插入必须等待另一个线程的移除。

生产者 - 消费者示例

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;

public class BlockingQueueExample {
    private static final BlockingQueue queue = new ArrayBlockingQueue<>(10);

    public static void main(String[] args) {
        // 生产者线程
        Thread producer = new Thread(() -> {
            try {
                for (int i = 0; i < 5; i++) {
                    queue.put(i);
                    System.out.println("生产者放入:" + i);
                    Thread.sleep(100);
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt();
            }
        });

        // 消费者线程
        Thread consumer = new Thread(() -> {
            try {
                for (int i = 0; i < 5; i++) {
                    Integer item = queue.take();
                    System.out.println("消费者取出:" + item);
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt();
            }
        });

        producer.start();
        consumer.start();
    }
}

四、队列的典型应用场景

1. 任务调度

  • 场景:按提交顺序处理任务(如线程池中的任务队列)。
  • 实现:使用LinkedBlockingQueue存储待执行任务。

2. 消息队列

  • 场景:解耦生产者和消费者(如 Kafka、RabbitMQ 的底层实现)。
  • 实现:使用BlockingQueue实现本地消息队列。

3. 广度优先搜索(BFS)

  • 算法:遍历图或树时,使用队列存储待访问节点。
  • 示例
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

public class BFSTraversal {
    public void bfs(Node root) {
        Queue queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        
        while (!queue.isEmpty()) {
            Node current = queue.poll();
            System.out.print(current.value + " ");
            
            if (current.left != null) queue.offer(current.left);
            if (current.right != null) queue.offer(current.right);
        }
    }
}

4. 缓存淘汰策略(如 FIFO)

  • 策略:当缓存满时,优先淘汰最早进入的元素。
  • 实现:自定义队列类,超出容量时自动移除队首元素。

五、常见问题与注意事项

1. 线程安全

  • 非阻塞队列(如LinkedListPriorityQueue非线程安全,多线程环境下需使用Collections.synchronizedQueue()包装或手动同步。
  • 阻塞队列(如ArrayBlockingQueue线程安全,内部通过锁机制保证原子性。

2. 性能考虑

  • LinkedList:插入 / 删除效率高(O (1)),随机访问效率低(O (n))。
  • ArrayDeque:双端操作效率高(O (1)),无容量限制时性能优于LinkedList

3. 避免内存泄漏

  • 使用有界队列(如ArrayBlockingQueue)防止队列无限增长导致 OOM。
  • 及时处理队列中的元素,避免长时间积压。

六、总结

队列类型 实现类 线程安全 特点与适用场景
普通队列 LinkedList 基于链表,支持高效插入 / 删除
优先队列 PriorityQueue 元素按优先级排序,适用于任务调度
双端队列 ArrayDeque 基于数组,双端操作高效
阻塞队列 ArrayBlockingQueue 有界队列,支持阻塞操作
LinkedBlockingQueue 可选有界队列,常用于生产者 - 消费者模型

通过掌握 Java 队列的核心接口和实现类,开发者可以根据场景选择合适的队列类型,高效解决任务调度、消息传递、算法实现等问题。

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