Springboot+deepseek 实现向量数据库优化检索

在Spring Boot中实现RAG(Retrieval-Augmented Generation)的增强,可以从检索优化、生成优化和系统架构三个维度进行改进。以下为具体实现方案及示例:

一、检索增强


1. 多模态混合检索
场景:结合文本、图像等多模态数据提升召回率
实现:

// 1. 文本向量检索(Milvus)
List textVector = openAIService.vectorize(queryText);
SearchParam textSearchParam = buildTextSearchParam(textVector);

// 2. 图像特征检索(CLIP模型)
float[] imageVector = clipService.vectorize(uploadedImage);
SearchParam imageSearchParam = buildImageSearchParam(imageVector);

// 3. 结果融合(加权平均)
List textResults = milvusClient.search(textSearchParam);
List imageResults = milvusClient.search(imageSea

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