性能指标解读
响应时间
指应用系统从发出请求开始到收到最后相应数据所需要时间，相应时间是系统最重要的性能指标，直接反应了系统的“快慢”
网络传输时间：N1 + N2 + N3 + N4
应用服务器处理时间：A1 + A3
数据库服务器处理时间：A2
则响应时间 = N1 + N2 + N3 + N4 + A1 + A3 + A2
并发数
系统能够同时处理请求的数目，这个数字也反应了系统的负载特征。对于网络而言，并发数即系统并发用户数，指同时提交请求的用户数目
同时在线用户数：在一定的时间范围内，最大的同时在线用户数量。
同时在线用户数 = 每秒请求数RPS（吞吐量TPS） + 并发连接数 + 平均用户思时间
平均并发用户数的计算：C = n * L / T
其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数（login session），L是一天内用户从登录到退出的平均时间（login session的平均时间），T是考察时间长度（一天内多长时间有用户使用系统）
并发用户数峰值计算：C1 = C + 3 * sqr©
其中C1是并发用户峰值，C是平均并发用户数，sqr©代表C的平方根。
示例：
假设有一个OA系统，该系统有3000个用户，平均每天大约有400个用户要访问该系统，对一个典型用户来说，一天之内用户从登录到退出该系统的平均时间为4个小时，在一天的时间内，用户只在8小时内使用该系统。
则根据公式1和公式2，可以得到：
C = 400 * 4 / 8 = 200
C1 = 200 + 3 * sqr(200) = 242
吞吐量
吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量
从业务角度看，吞吐量可以用：请求数/秒、页面数/秒、人数/天或处理业务数/小时等单位来衡量
从网络角度看，吞吐量可以用：字节/秒来衡量
一个系统的吞吐量与request对cpu的消耗，外部接口，io等紧密关联，单个request对cpu消耗越高， 外部系统接口，io响应速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高
系统吞吐量几个重要参数：qps(tps），并发数，响应时间
QPS(TPS)=并发数/响应时间
示例：
一个典型的上班签到系统，早上8点上班，7点半到8点的30分钟时间里用户会登录签到系统进行签到。公司员工为1000人，平均每个员工签到系统时长为5min，可以用以下方法计算
QPS=1000/(30*60)事务/秒
平均响应时间为=5*60秒
并发数=QPS平均响应时间 = 1000/(3060) (560) = 166.7
Vu和TPS换算举例说明
TPS是每秒事务数，但是事务是要靠虚拟用户run出来的，假如1个虚拟用户在1秒内完成1笔事务，那么TPS明显就是1；如果某笔业务响应时间是1ms,那么1个用户在1秒内能完成1000笔事务，TPS就是1000了；如果某笔业务响应时间是1s,那么1个用户在1秒内只能完成1笔事务，要想达到1000的TPS，至少需要1000个用户；因此可以说1个用户可以产生1000TPS，1000个用户也可以产生1000TPS，主要是看响应时间快慢。
QPS
每秒钟处理完请求的次数：⚠️指的是处理完。具体是指发出请求到服务器处理完成返回成功结果。可以理解有个counter，每处理一个请求+1，1s后counter=QPS
QPS=req/sec=请求数/秒
QPS=总请求数/（进程总数*请求时间）
TPS
每秒钟处理完的事务次数，一般tps是对整个系统来讲的，一个应用系统1s内能完成多少事务处理，一个事务在分布式处理中，可能会对应多个请求，对于衡量耽搁接口服务的处理能力，用QPS比较多
平均tps=总请求数/请求时长（黄色三角时间）
PV
访问量即page view，即页面浏览量或者点击量，用户每次刷新即被计算一次
单台服务器每天pv计算
公式1：每天总PV = QPS * 3600 * 6
公式2：每天总PV = QPS * 3600 * 8
UV
新系统：没有历史数据作参考，只能通过业务部门进行评估。
旧系统：对于已经上线的系统，可以选取高峰时刻，在一定时间内使用系统的人数，这些人数认为属于在线用户数，并发用户数取10%就可以了，例如在半个小时内，使用系统的用户数为10000，那么取10%作为并发用户数基本就够了。
例子1：
每天300w pv的单台机器上，这台机器需要多少QPS?
(30000000* 0.8) / (24 * 3600 * 0.2)=139 QPS
如果一台机器的QPS是58，需要几台继续来支持？
139/58=3
例子2:
基准参数：平均响应时间1s
tps峰值242
页面平均大小20kb
每页平均包好20张图片，每张图片大小50kb
PV估算
平均一天8个小时工作时间都按峰值估算，TPS * 8 * 60 * 60 = 6969600
数据库估算
假设每个页面平均执行3个SQL，每个SQL平均耗时100毫秒，数据库需要的并发数 为3 * 242 / 0.1S = 73
带宽估算
应用服务器带宽，页面平均大小20KB，平均响应时间1S，去除数据库的交互时间 （1000ms - 3 * 100ms）后为700ms，平均每个requst带宽是28.57KB/S，最大带 宽242 * 28.57 / 1024 = 6.75MB/S 图片服务器带宽估算类似应用服务器