python——typing 库

Python 的 typing 库提供了丰富的类型注解支持，使得开发者可以在代码中明确表示函数参数和返回值的类型。这对于代码理解和维护、IDE 自动补全、静态类型检查工具（如mypy）等都有极大的帮助。以下是一些 typing 库中常用的和不常用（相对较少用到但仍然有用的）类型和示例：

常用类型及示例：

1. 基本类型注解：

   from typing import List, Dict, Tuple, Set, Union, Optional, Any
   
   def get_person_info(name: str, age: int) -> Tuple[str, int]:
       return (name, age)
   
   person_info = get_person_info("Alice", 30)
   
   # 可选参数和联合类型
   def process_data(data: Union[int, str, None]) -> Optional[str]:
       if data is None:
           return None
       else:
           # 处理数据并返回字符串
           return str(data)
   
   optional_result = process_data(123)
   

当然，以下是 typing 库中部分核心类型及其用途和代码示例的详细说明：

1）. List：

• 作用：表示有序且可变的元素集合，每个元素都具有相同的类型。
• 代码示例：

  from typing import List
  
  def process_numbers(numbers: List[int]) -> List[int]:
      return [num * 2 for num in numbers]
  
  nums = [1, 2, 3]
  doubled_nums = process_numbers(nums)
  

在此示例中，process_numbers 函数接受一个整数列表，并返回一个所有元素翻倍的新列表。

2）. Dict：

• 作用：表示键值对的集合，其中键和值可以是任意类型，通常键的类型固定而值的类型可变。
• 代码示例：

  from typing import Dict
  
  def count_word_frequency(words: List[str]) -> Dict[str, int]:
      freq_dict = {
       }
      for word in words:
          freq_dict[word] = freq_dict.get(word, 0) + 1
      return freq_dict
  
  word_list = ["apple", "banana", "apple", "orange"]
  frequencies = count_word_frequency(word_list)
  

这个例子中，count_word_frequency 函数接收一个字符串列表并返回一个字典，其中键是字符串（单词），值是对应的频率（整数）。

3）. Tuple：

• 作用：表示不可变的、有序的元素序列，每个位置上的元素可以有不同的类型。
• 代码示例：

  from typing