[特殊字符]Python爬虫实战:抓取医学研究数据的全流程指南

引言

在当今信息爆炸的时代,医学研究不断产生新的发现,医生、研究人员和数据科学家迫切需要高效获取最新的医学文献与研究数据。手动查找论文不仅耗时,而且效率极低。本文将教你如何使用最新的 Python 技术栈,构建一个强大而灵活的医学研究数据爬虫,自动抓取如《New England Journal of Medicine (NEJM)》《The Lancet》《PubMed》《BMJ》等权威期刊网站上的医学研究论文与数据摘要。

我们将覆盖以下核心技术:

  • 最新的爬虫框架:Scrapy, Playwright, httpx, selectolax
  • AI智能提取:使用 spaCy 进行实体抽取
  • 数据持久化:MongoDB/MySQL
  • 多线程优化与反爬机制绕过
  • 实时网页抓取 & JavaScript 渲染处理

一、目标与爬取站点分析

爬取目标:

  • 抓取医学论文的基本信息(标题、作者、摘要、发表时间、关键词)
  • 获取研究数据摘要(部分论文中包含试验样本、实验方法、统计结论等ÿ

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