用 Python 制作仓库自动化指南

1. 环境准备

Python 3.x

pip (Python 包管理工具)

文本编辑器或 IDE (如 VS Code、PyCharm)

2. 安装依赖库

pandas: 数据处理

openpyxl: Excel 文件操作

sqlite3: SQLite 数据库交互

smtplib: 邮件发送

bash
pip install pandas openpyxl sqlite3 smtplib
3. 功能实现

3.1 库存管理

读取库存数据: 从 Excel 或 CSV 文件加载库存信息。

更新库存: 根据订单或采购更新库存数量。

库存预警: 设置阈值，库存不足时发送提醒。

python
import pandas as pd

# 读取库存数据
inventory = pd.read_excel("inventory.xlsx")

# 更新库存
def update_inventory(product_id, quantity):
    inventory.loc[inventory["Product ID"] == product_id, "Quantity"] -= quantity
    inventory.to_excel("inventory.xlsx", index=False)

# 库存预警
def check_inventory():
    low_stock = inventory[inventory["Quantity"] < inventory["Reorder Point"]]
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