跳跃游戏:JavaScript中的动态规划与贪心算法实战

跳跃游戏:JavaScript中的动态规划与贪心算法实战

    • 基础概念与游戏规则
    • 核心算法实现
      • 示例一:暴力解法
      • 示例二:贪心算法
      • 示例三:动态规划
    • 功能使用思路拓展
      • 不同角度的策略:优化空间复杂度
      • 实战技巧与性能优化
    • 实际问题与解决方案
    • 结语与引申讨论

在算法的奇妙世界里,"跳跃游戏"是一道既充满挑战又富有乐趣的题目。想象你站在数组的起始位置,每个位置上的数字代表你可以跳跃的最大步长,目标是判断你是否能跳到最后一个位置。本文将带你深入这个智力迷宫,探索用JavaScript实现的解决方案,从基本概念到实战技巧,全面剖析跳跃游戏背后的算法艺术。

基础概念与游戏规则

跳跃游戏的核心在于分析给定数组中每个位置的可达性。数组中的每个元素nums[i]代表从位置i开始能够跳跃的最大距离。我们要判断是否存在一条路径,使得从数组的第一个位置出发,最终能够跳到数组的最后一个位置。

核心算法实现

示例一:暴力解法

function canJumpBruteForce(nums) {
   
  function dfs(index) {
   
    if (index === nums.length - 1) return true;
    for (let i = 1; i <= nums[index]; i++) {
   
      if (dfs(index + i)) return true;
    }
    return false;
  }
  return dfs(0);
}

console.log(canJumpBruteForce([2, 3, 1, 1, 4]))

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