当爬虫遇上反爬虫：一场技术与策略的攻防博弈

简介

在数据驱动的时代，爬虫技术成为获取信息的重要工具，而反爬虫机制则是网站守护数据的核心防线。这场博弈不断推动着技术的迭代升级。本文将深入剖析主流反爬虫手段的技术逻辑，并探讨破解之道。

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一、基础防线：身份与频率的初级过滤

1.1 请求头验证：你的“浏览器”是真人吗？

• 核心逻辑：服务器通过分析HTTP头信息判断请求合法性。例如：
  • User-Agent检测：非主流的UA标识（如Python的requests默认UA）会被拦截。
  • Referer来源验证：防止跨站请求伪造（CSRF）。
  • Accept-Language/Cookie校验：识别异常区域或会话特征。
• 破解策略：

  # 使用fake_useragent库随机生成UA
  from fake_useragent import UserAgent
  headers = {
      'User-Agent': UserAgent().random,
      'Referer': 'https://www.example.com'
  }
  ​

1.2 IP与频率限制：机器行为的显性特征

• 典型场景：
  • 单IP每秒超过10次请求触发封禁
  • 同一Session连续访问相同页面超过5次触发验证码