AI大模型探索之路-应用篇10：Langchain框架-架构核心洞察

目录

前言

一、LangChain设计目标

二、LangChain设计之道

三、LangChain典型应用

1、简单的问答Q&A over SQL + CSV:

2、聊天机器人Chatbots:

3、总结摘要Summarization:

4、网页爬虫Web scraping:

5、本地知识库（Q&A with RAG):

三、LangChain架构核心

1、Prompt设计能力

2、自然语言理解能力

3、传统架构能力

4、业务架构能力

四、LangChain问题处理

总结

---

前言

随着人工智能技术的不断进步，AI大模型已成为推动技术革新的重要力量。Langchain框架作为一种先进的应用开发架构，专门针对大型语言模型（LLM）的集成与应用设计，致力于打造一个高效、灵活且功能丰富的AI应用生态。通过将理论与实践相结合，Langchain旨在为开发者提供一个全方位的解决方案平台，以应对复杂的业务需求和挑战。本文将深入剖析Langchain的设计哲学、核心架构、典型应用案例、以及在实际应用中可能遇到的问题及其解决策略，力求为读者呈现一个全面、深入的技术探讨。

---

一、LangChai