MongoDB管理内存使用

优化MongoDB内存使用，可以通过一下几点来降低系统内存占用，本次主要配置WiredTiger Cache来实现

1. WiredTiger Cache：
   • MongoDB 使用 WiredTiger 存储引擎，其缓存使用最近最少使用 (LRU) 算法管理。频繁访问的数据会保留在内存中，而不常访问的数据会被剔除。
   • 可以通过 storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB 配置缓存大小，从而间接控制内存使用。
2. Page Eviction：
   • WiredTiger 存储引擎会定期执行页面驱逐 (page eviction) 操作，将不常使用的页面从内存中移除。这样可以保持内存的合理使用。
3. TTL Indexes：
   • MongoDB 提供 TTL (Time-To-Live) 索引，允许自动删除超过指定时间的数据。虽然这主要用于管理存储空间，但也有助于减少内存占用。
4. Inactive Data Handling：
   • 在分片集群 (sharded cluster) 中，不活跃的数据可以通过迁移分片来减少某些节点上的内存压力。将不常访问的数据分配到较少使用的节点上，减少高负载节点的内存占用。
5. Journaling and Snapshotting：
   • MongoDB 的持久化机制会定期进行日志记录和快照，这些操作会影响内存使用。适当配置日志记录和快照策略可以帮助管理内存。

设置WiredTiger存储引擎和缓存大小

修改配置文件后需要重启MongoDB

storage:
  wiredTiger:
    engineConfig:
      cacheSizeGB: 16

重启MongoDB

sudo systemctl restart mongod

运行时动态调整缓存大小

db.adminCommand({ setParameter: 1, "wiredTigerEngineRuntimeConfig": "cache_size=2GB" });

查看当前的存储引擎

db.serverStatus().storageEn