【多模态大模型实战】 搭建通义千问Qwen 2.5-VL-7B-Instruct多模态模型，以及推理微调

模型信息

Qwen2.5是Qwen大型语言模型的最新系列。对于Qwen2.5，我们发布了从0.5亿到72亿参数不等的一系列基础语言模型和指令调优语言模型。Qwen2.5在Qwen2的基础上带来了以下改进：

• 拥有了显著更多的知识，并且在编码和数学方面的能力得到了极大提升，这得益于我们在这些领域开发的专门专家模型。

• 在指令遵循、生成长文本（超过8000个标记）、理解结构化数据（如表格）以及生成结构化输出（特别是JSON）方面有了显著改善。对系统提示的多样性更具适应性，增强了聊天机器人的角色扮演实现和条件设置。

• 支持长达128,000个标记的长上下文，并能生成多达8,000个标记的文本。

• 支持超过29种语言，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、意大利文、俄文、日文、韩文、越南文、泰文、阿拉伯文等。
  

• 代码链接：https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-VL

• 模型链接：https://www.modelscop