【数据仓库面试题合集④】SQL 性能调优：面试高频场景 + 调优策略解析

随着业务数据规模的持续增长，SQL 查询的执行效率直接影响到数据平台的稳定性与数据产出效率。因此，在数据仓库类岗位的面试中，SQL 性能调优常被作为重点考察内容。

本篇将围绕常见 SQL 调优问题，结合实际经验，整理出高频面试题与答题参考，助你在面试中游刃有余。

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高频面试题 + 答案参考

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1. 你是如何排查一个慢 SQL 的？有哪些常见思路？

✅ 回答参考：

排查 SQL 性能问题一般分以下几个步骤：

• 确认执行计划（Explain）：找出是否有全表扫描、笛卡尔积、数据倾斜等问题；

• 查看扫描行数和实际返回数据量：确认是否存在无谓的扫描；

• 检查过滤条件、连接条件是否能命中索引 / 分区 / 分桶键；

• 关注数据量较大的表，是否合理建模或做过预聚合；

• 观察是否存在数据倾斜节点（特别在 Spark、Hive 中）；

• 确认并发压力 / 资源不足导致的慢执行；

工具包括：EXPLAIN、Spark UI、DolphinScheduler 日志、资源监控平台等。

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2. Hive/SparkSQL 中如何优化 JOIN 操