MyBatis 延迟加载与缓存

一、延迟加载策略：按需加载，优化性能

1. 延迟加载 vs 立即加载：核心区别

• 立即加载：主查询（如查询用户）执行时，主动关联加载关联数据（如用户的所有账号）。
  • 场景：多对一查询（如账号关联用户），需立即获取关联数据。
• 延迟加载：主查询执行时暂不加载关联数据，仅当程序访问关联数据时，再触发子查询。
  • 场景：一对多查询（如用户关联多个账号），减少初始查询压力。

举个小例子： 

场景：查询用户信息时不立即加载其订单，仅在需要查看订单时再触发查询。
示例：电商用户详情页先展示用户姓名、地址，点击 “查看订单” 按钮时，才加载该用户的订单列表。 

 2. 多对一延迟加载实现（Account → User）

步骤解析：

1、定义关联查询：主查询仅查账号表，关联用户信息通过子查询延迟加载。

  SELECT * FROM account




  SELECT * FROM user WHERE id = #{id}

2、配置延迟加载：通过 association 标签指定子查询路径和参数。

  
    javaType="User"          
    select="findById"        
    column="uid"             
  />

3、全局开启延迟加载：在 SqlMapConfig.xml 中配置。

 测试验证：

@Test
public void testLazyLoading() {
  List accounts = accountMapper.findAll();
  for (Account account : accounts) {
    System.out.println("账号金额：" + account.getMoney()); // 主查询执行时仅输出金额
    System.out.println("用户名称：" + account.getUser().getUsername()); // 首次访问user时触发子查询
  }
}

 3. 一对多延迟加载实现（User → Accounts）

 核心配置：

  SELECT * FROM user



  
    ofType="Account"          
    select="com.qcbyjy.mapper.AccountMapper.findByUid" 
    column="id"                
  />




  SELECT * FROM account WHERE uid = #{uid}

关键区别：

• 多对一用 association（单个对象），一对多用 collection（集合）。
• 子查询参数通过 column 传递主查询结果中的字段（如用户表的 id）。

 二、MyBatis 缓存机制：减少数据库访问

 1. 缓存的核心价值

• 定义：将频繁查询的数据临时存储在内存中，避免重复访问数据库，提升查询速度。
• 适用场景：读多写少、数据更新不频繁的数据（如字典表、配置信息）。

 2. 一级缓存：SqlSession 级别的缓存

（1）本质与作用

• 作用域：基于 SqlSession 对象，同一 SqlSession 内的相同查询会直接从缓存获取结果。
• 实现原理：SqlSession 内部维护一个 HashMap，键为查询的唯一标识（SQL + 参数），值为查询结果对象。

 （2）验证一级缓存

@Test
public void testFirstLevelCache() {
  // 同一 SqlSession 内的两次相同查询
  User user1 = userMapper.findById(1);
  User user2 = userMapper.findById(1); // 直接从缓存获取，不执行 SQL
  System.out.println(user1 == user2); // 输出 true（对象引用相同）
}

（3）缓存失效场景

• SqlSession 关闭或提交（commit）。
• 执行 update/insert/delete 操作（会清空缓存）。
• 手动调用 session.clearCache() 清空缓存。

 3. 二级缓存：SqlSessionFactory 级别的缓存

（1）核心概念

• 作用域：基于 SqlSessionFactory，跨 SqlSession 共享缓存（如多个 SqlSession 执行相同查询）。
• 实现条件：
  1. 实体类需实现 Serializable 接口（支持序列化存储）。
  2. 在 SqlMapConfig.xml 中开启二级缓存（默认已开启）。
  3. 在 Mapper 中配置  标签。

 （2）配置步骤

1、 实体类实现序列化：

public class User implements Serializable {
  // 省略属性和方法
}

2、Mapper 中启用缓存：

   
  
  
    SELECT * FROM user WHERE id = #{id}
  

3、配置缓存策略（可选）：

  flushInterval="60000" 
  size="512"           
  readOnly="true"      
/>

（3）缓存优先级与刷新

• 优先级：二级缓存 > 一级缓存 > 数据库查询。
• 刷新机制：执行 update/insert/delete 时，会清空对应 Mapper 的二级缓存。

 （4）测试验证

@Test
public void testSecondLevelCache() {
  try (SqlSession session1 = factory.openSession()) {
    UserMapper mapper1 = session1.getMapper(UserMapper.class);
    User user1 = mapper1.findById(1); // 首次查询，命中数据库
  }

  try (SqlSession session2 = factory.openSession()) {
    UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class);
    User user2 = mapper2.findById(1); // 第二次查询，命中二级缓存，不执行 SQL
  }
}

 三、总结：性能优化核心要点

技术	核心作用	关键配置
延迟加载	减少初始查询数据量，提升响应速度	lazyLoadingEnabled、association/collection 的 select 属性
一级缓存	减少同一会话内的重复查询	自动生效，无需额外配置（注意 SqlSession 生命周期）
二级缓存	跨会话共享缓存，减少数据库压力	实体类序列化、 标签、缓存策略配置

合理运用延迟加载和缓存，能显著提升 MyBatis 应用的性能，但需根据业务场景灵活选择，避免过度使用导致数据不一致或内存溢出。