互联网大厂Java面试：微服务架构与云原生场景的技术深度解析

第一轮：基础知识与项目背景

面试官： 毛毛，欢迎来到面试环节。我们今天以一个支付与金融服务的场景做技术深度探讨。首先，简要介绍一下你最近的项目经验吧。

毛毛： 嗯，我最近参与了一个支付平台的开发，用的是Java，Spring Boot和MySQL。我们主要是做线上支付和对账，呃……还有一些别的东西。

面试官： 好的，那你觉得Spring Boot和Spring MVC有什么区别？

毛毛： 啊，这个嘛，Spring Boot就是Spring MVC的升级版吧，功能更强大！

面试官（微笑）： 有点意思。那说说你们支付系统中是如何实现分布式事务的？

毛毛： 这个……我们用了分布式锁啊，比如Redis锁啥的。

面试官（点头）： 那最后一个问题，支付系统中日志是怎么设计的？你们用的哪种日志框架？

毛毛： 日志？呃，我们……用的是那个Log4j2吧，或者是SLF4J？其实这些框架都差不多。

---

第二轮：深入技术与业务设计

面试官： 进入第二轮。假设现在有一个场景，用户支付成功后需要通知多个业务系统完成后续处理，比如积分系统、对账系统和风控系统等。你会如何设计这个异步通知架构？

毛毛： 嗯……我们可以用……消息队列，比如Kafka？

面试官： 那消息的幂等性如何保证呢？

毛毛： 哦，这个啊，我们可以加一个主键约束……或者用Redis缓存？

面试官： 再假设，Kafka集群有一个节点宕机了，消息会丢失吗？

毛毛： 不会吧，Kafka很强大，它不会丢消息的！

---

第三轮：云原生与监控运维

面试官： 最后一轮。我们假设你的支付系统已经微服务化，并部署在Kubernetes上。你如何实现服务的动态扩容？

毛毛： Kubernetes不是自带扩容功能吗？我觉得直接用它就行了。

面试官： 那你如何监控这些服务的性能？

毛毛： 监控啊，用Prometheus加Grafana，画几个图表就好了。

面试官： 最后一个问题，如果用户反馈支付系统偶尔有延迟，你会怎么排查问题？

毛毛： 这个……可以看日志吧！

---

面试总结

面试官： 好的，毛毛，感谢你的回答，回去等通知吧！

---

面试问题与答案详解

第一轮：基础知识与项目背景

1. Spring Boot和Spring MVC的区别

   • Spring MVC是Spring框架的一个模块，专注于Web开发。
   • Spring Boot是一个快速开发框架，简化了Spring应用的配置，内置了很多默认配置和依赖。

2. 分布式事务的实现

   • 分布式事务可以通过TCC、Saga模式或消息队列的事务消息来实现。

3. 日志框架的选择

   • 推荐使用SLF4J作为日志门面，底层可以选择Log4j2或Logback。
   • 日志设计应包含Trace ID或Span ID，用于分布式链路追踪。

第二轮：深入技术与业务设计

1. 异步通知架构设计

   • 使用消息队列（如Kafka、RabbitMQ）解耦系统。
   • 每个消费者系统需要设计幂等性逻辑，避免重复消费。

2. Kafka的幂等性保证

   • 可以通过Producer端的Idempotence配置，以及Consumer端使用Offset管理来实现。

3. Kafka的可靠性

   • Kafka通过副本机制保证消息的高可用性，节点宕机后消息不会丢失。

第三轮：云原生与监控运维

1. Kubernetes的动态扩容

   • 使用Horizontal Pod Autoscaler (HPA)根据CPU或内存的使用率自动扩容。

2. 性能监控

   • 使用Prometheus采集指标数据，Grafana用于可视化。
   • Micrometer可以作为应用中间层，兼容多个监控系统。

3. 排查延迟问题

   • 检查服务日志，分析链路追踪（如Zipkin或Jaeger）。
   • 使用监控工具检查CPU、内存和网络带宽等资源。