互联网大厂Java面试：从Spring Boot到微服务的技术问答全解析

互联网大厂Java面试：从Spring Boot到微服务的技术问答全解析

第一轮：初探Spring Boot与基本开发

面试官：

“我们公司正在开发一个本地生活服务的应用，用户可以通过App查看附近的餐馆并下单。明哥，你对Spring Boot熟悉吗？它有哪些核心特性？”

明哥：

“Spring Boot？哦，熟！它主要是为了简化Spring应用开发，比如有自动配置啊，还有嵌入式的Tomcat，嗯……还有，哦对，支持各种starter包！”

面试官：

“不错！那在这个场景中，如果需要实现多租户支持，你会怎么设计数据源配置呢？”

明哥：

（挠头）“多租户？这个……嗯，我会用Spring的DataSource吧，然后写个配置类，动态切换数据源？”

面试官：

“嗯，思路还行，不过多租户设计需要更精细的实现，稍后我会详述。那接下来，如果我们需要用Redis缓存用户的位置信息，如何选择缓存策略？”

明哥：

“Redis嘛，简单！我直接用Spring Cache注解就行了，@Cacheable，挺方便的！”

面试官：

“嗯，回答不错，Spring Cache确实很便捷。”

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第二轮：深入微服务与分布式技术

面试官：

“我们希望将上述应用改造成微服务架构，方便扩展活动模块。明哥，你对Spring Cloud熟悉吗？比如服务注册与发现？”

明哥：

“Spring Cloud？哦，我用过Eureka和Consul！Eureka是Netflix的开源项目，挺好用的，服务注册和发现都很方便。”

面试官：

“不错，那如果我们需要实现服务之间的容错机制，你会怎么做？”

明哥：

“容错？呃……是不是用Resilience4j？我记得可以做熔断、限流之类的。”

面试官：

“嗯，可以的。那最后一个问题，如果一个服务需要调用另一个服务的API，你会怎么高效实现？”

明哥：

“用Feign！Spring Cloud OpenFeign，最方便的HTTP客户端！”

面试官：

“很好，Feign确实是一种优雅的方式。”

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第三轮：挑战高并发与安全

面试官：

“假设我们在促销活动期间，用户量激增，你会如何优化性能，避免系统崩溃？”

明哥：

“嗯，高并发嘛，我会用Redis限流，还有用Nginx做负载均衡！”

面试官：

“很好，那如果用户提交的订单数据需要保证一致性，如何实现分布式事务？”

明哥：

“分布式事务？这个……听说过Seata，不太熟，感觉挺复杂的……”

面试官：

“分布式事务确实有一定复杂度，回去可以多研究下Seata。最后一个问题，如何确保用户数据的安全性？”

明哥：

“安全性嘛，用Spring Security！还得加密，JWT也可以用！”

面试官：

“回答得不错，Spring Security确实是主流框架。”

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面试总结与通知

面试官：

“今天的面试就到这里，明哥你整体表现还行，但还有很多提升空间。我们会尽快通知你结果，感谢你的时间！”

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技术点详解

1. Spring Boot核心特性

Spring Boot通过自动配置、嵌入式Tomcat、starter模块等特性，简化了Java开发者的工作。多租户支持可以通过动态数据源切换实现，常用工具包括AbstractRoutingDataSource。

2. Redis缓存策略

Redis支持多种缓存策略，如LRU（最近最少使用）和TTL（过期时间）。Spring Cache提供了便捷的注解支持。

3. 服务注册与发现

Spring Cloud Netflix Eureka和Consul是常用的服务注册与发现工具。Eureka支持高可用集群，适合微服务架构。

4. 容错机制

Resilience4j是轻量级容错库，支持熔断、限流、重试等功能，可与Spring Boot无缝集成。

5. 高并发优化

Redis限流、Nginx负载均衡以及异步消息队列（如Kafka）是应对高并发的常用手段。

6. 分布式事务

Seata是一种分布式事务解决方案，支持AT模式、TCC模式等，适合复杂业务场景。

7. 数据安全

Spring Security提供了全面的认证与授权功能。结合JWT可以实现无状态的用户身份验证，数据加密常用Bouncy Castle库。

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以上是本次面试的全部内容，希望对大家有所帮助！