Spring Cloud 是基于 Spring Boot 构建的微服务开发框架,它充分利用了 Spring Boot 的便利性,极大地简化了分布式系统基础设施的开发。
Spring Cloud 具有诸多显著特点。首先,它提供了丰富的组件,如服务发现组件 Eureka,服务提供者将服务注册到 Eureka 服务器,服务消费者从 Eureka 中获取服务信息,实现服务的动态发现和调用。据资料显示,Eureka 大多采用集群方式,保证了可用性和分区容错性。
其次,Spring Cloud 具备负载均衡功能。例如 Ribbon 和 Feign,Ribbon 是基于 Netflix Ribbon 实现的客户端负载工具,能提供客户端的软件负载均衡算法,让服务消费者从注册中心获知可用地址后选择合适的服务器。Feign 则是声明式 WebService 客户端,通过定义接口并添加注解,与 Ribbon 和 Eureka 组合使用实现负载均衡,优雅而简单地完成服务调用。
此外,Spring Cloud 还包括熔断器 Hystrix,它是处理分布式系统延迟和容错的开源库。在分布式系统中,当一个服务出现问题时,Hystrix 能通过故障检测实现服务降级、熔断、限流等功能,避免级联故障,保证系统的弹性。
Spring Cloud 的配置管理工具 Spring Cloud Config 可以对每个微服务提供者的配置文件进行统一管理,可放在 Git 等服务器上进行管理。
总之,Spring Cloud 以其丰富的组件和强大的功能,为开发者构建分布式系统提供了有力的支持。
Eureka 在分布式环境下扮演着至关重要的角色。它作为服务注册中心,允许服务实例在启动时将自身的信息注册到 Eureka Server 上,这些信息包括服务实例的 IP 地址、端口号、应用名称、实例 ID 等。服务消费者可以从 Eureka Server 中查询到已注册的服务信息,从而实现服务的动态发现和调用。
在微服务架构中,Eureka 的重要作用不言而喻。它是各个微服务之间通信的枢纽,使得服务之间能够相互发现和通信。例如,在一个电商系统中,订单服务、库存服务、仓储服务等都可以通过 Eureka 来找到彼此。同时,Eureka 还提供了负载均衡机制,能够根据服务实例的状态和数量,动态地将请求分配给可用的服务实例,提高了服务的可用性和性能。此外,Eureka 还具有故障转移功能,当某个服务实例出现故障时,Eureka 能够自动将其从服务列表中移除,并将请求路由到其他可用的服务实例,保证了系统的可靠性和稳定性。
Ribbon 作为基于客户端的负载均衡器,在分布式系统中发挥着重要作用。其工作流程如下:首先,客户端在进行服务调用之前,会向注册中心(如 Eureka)发起查询请求,获取同一服务的多个实例的地址和端口号等信息,从而得到可用的服务列表。然后,Ribbon 会根据选择的负载均衡策略,从可用的服务实例列表中选择一个实例。Ribbon 提供了多种负载均衡算法,包括轮询、随机、加权随机、最少连接数等。最后,将请求发送到选择的服务实例,并处理响应。
Ribbon 还支持服务实例的健康检查和动态服务实例的添加和删除等功能。如果某个服务实例无法正常工作,Ribbon 会将其从可用服务列表中剔除,并选择其他健康的服务实例。如果有新的服务实例加入,Ribbon 会自动将其加入可用服务列表中,以便后续的负载均衡。
Sleuth 在微服务架构系统中起着关键作用。它可以跟踪分布式系统中的请求链路,帮助开发者定位问题。Spring Cloud Sleuth 主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案,并且兼容支持了 zipkin。
术语 Spring Cloud Sleuth 借用了 Dapper 的术语。Span 是工作的基本单位,例如发送 RPC 是一个新的跨度,以及向 RPC 发送响应。Span 由跨度的唯一 64 位 ID 标识,跨度是其中一部分的跟踪的另一个 64 位 ID。跟踪是一组 spans 形成树状结构。注释用于及时记录事件的存在,用于定义请求的开始和停止的一些核心注释有 cs(客户端发送)、sr(服务器接收)、ss(服务器发送)、cr(客户端接收)。
通过可视化 Span 和 Trace,开发者可以更直观地了解系统的运行情况,快速定位问题所在。
Spring Cloud Gateway 作为功能强大的 API 网关解决方案,提供了灵活的路由和过滤机制。客户端向 springcloud Gateway 发出请求,然后在 Gateway Handler Mapping 中找到与请求相匹配的路由,将其发送到 Gateway Web Handler。Handler 再通过指定的过滤器来将请求发送到我们实际的服务的业务逻辑,然后返回。
过滤器分为 Gateway Filter 和 Global Filter 两种类型。在 pre 类型的过滤器可以做参数校验、权限校验、流量监控、日志输出、协议转换等;在 post 类型的过滤器中可以做响应内容、响应头的修改、日志的输出,流量监控等。
Spring Cloud Gateway 的核心逻辑是路由转发和执行过滤器链,它与注册中心高度集成,实现自动的路由和负载均衡,同时还能轻易地实现限流和权限验证等功能。
Feign 作为声明式的 HTTP 客户端,极大地简化了微服务之间的通信。如果对某个接口定义了 @FeignClient 注解,Feign 就会针对这个接口创建一个动态代理。当调用这个接口时,实际上是调用 Feign 创建的动态代理。
Feign 的动态代理会根据接口上的 @RequestMapping 等注解,动态构造出要请求的服务的地址,最后针对这个地址,发起请求、解析响应。Feign 与 Ribbon 和 Eureka 紧密协作,实现了负载均衡和服务发现,使得服务调用更加优雅和简单。
Hystrix 通过熔断和隔离机制防止服务故障传播,提高系统稳定性和可用性。在微服务架构中,如果出现雪崩问题,Hystrix 会搞很多个小小的线程池,比如订单服务请求库存服务是一个线程池,请求仓储服务是一个线程池,请求积分服务是一个线程池。每个线程池里的线程就仅仅用于请求那个服务。
当某个服务出现故障时,Hystrix 能通过故障检测实现服务降级、熔断、限流等功能,避免级联故障,保证系统的弹性。
Zuul 作为 API 网关服务器,在动态路由、监控、弹性、安全等方面具有重要功能。它类似于服务器端的 nginx,负责网络路由。在微服务架构中,前端请求统一从 Zuul 网关进入,由 Zuul 网关转发请求给对应的服务。
Zuul 可以做统一的降级、限流、认证授权、安全等,为微服务架构提供了强大的入口控制和管理功能。
Spring cloud Config 在微服务架构中集中管理配置,满足不同环境不同配置需求。它为微服务架构中的微服务提供集中化的外部配置支持,配置服务器为各个不同微服务应用的所有环境提供了一个中心化的外部配置。
可以将配置文件放在 Git 等服务器上进行管理,实现配置的动态刷新,避免每次配置更新都要重启服务。
QuickStart 是基于 SpringCloud 体系实现的简单购物流程案例。该案例满足基本功能,如注册、登录、商品列表展示、商品详情展示、订单创建、详情查看、订单支付、库存更新等。每个业务服务采用独立的 MYSQL 数据库,初期考虑用到众多组件,包括服务注册与发现的 Eureka、配置管理的 Spring config 和 Spring security、集群容错的 Hystrix(待实现)、API 网关 Zuul(待实现)、服务负载的 feign+ribbon、api 文档输出的 swagger2、代码简化的 lombok、消息队列 rabbitmq、分布式锁 redis(待实现)、链路跟踪 spring cloud sletuh - zipkin、安全认证 oauth2/JWT(待实现)、服务监控 spring-boot-admin。
使用该案例时,先启动 admin-server、eureka-server、conf-server 三个基础服务,再依次启动 payment/order/product/account 基础业务服务,最后启动 front-app 服务,打开浏览器,输入 http://localhost:8088/swagger-ui.html,根据流程 API 依次可使用功能。后续有时间还将提供页面,基于 VUE2+BOOTSTRAP,将流程串起来。
《全网首发!Spring Cloud 微服务架构实战派 39 个实例 + 1 个综合项目》针对 Spring Cloud Greenwich.SR2 版本+Spring Boot 的 2.1.x.RELEASE 版本。本书采用“知识点+实例”形式编写,共有“39 个基于知识点的实例 + 1 个综合性项目”,深入讲解了 Spring Cloud 的各类组件、微服务架构的解决方案和开发实践,以及容器、Kubernetes 和 Jenkins 等 DevOps(开发运维一体化)相关知识。
这本书适合具备 Java 基础的开发人员、对微服务架构和 Spring Cloud 感兴趣的读者、了解 Spring 或 Spring Boot 的开发人员自学之用。需要获取这份 PDF 的小伙伴直接添加小助理 vx:kaixindian331 即可免费获取。
十个使用 Spring Cloud 和 Java 创建微服务的实践案例包括:
系统架构从单一应用架构逐渐演进到垂直应用架构,再到分布式服务架构、服务治理架构(SOA),最后到微服务架构。
在单一应用架构中,所有功能部署在一起,存在代码耦合、无法针对不同模块优化、无法水平扩展、单点容错率低等问题。
垂直拆分架构解决了并发问题,可针对不同模块优化,方便水平扩展和负载均衡,但有重复开发工作的缺点。
分布式服务架构将核心业务抽取为独立服务,提高代码复用和开发效率,但系统间耦合度变高。
服务治理架构通过增加调度中心管理集群容量,但服务间依赖关系复杂,运维、测试部署困难。
微服务架构具有单一职责、微服务粒度小、面向服务、自治、团队和技术独立、前后端分离、数据库分离、部署独立等特点,降低耦合,易维护。
Spring Boot 通过自动化配置为微服务提供快速开发环境,Spring Cloud 在 Spring Boot 基础上提供了众多微服务所需组件。Spring Cloud 与 Spring、Spring Boot 的关系紧密,共同构建强大的微服务架构。在中小公司中,Spring Cloud 可以帮助快速构建分布式系统,提高开发效率和系统的可维护性。但其引入也需要一定的学习成本和技术投入。
以 Pig 快速开发框架为例,在 Rainbond 上部署一套完整的 Spring Cloud 项目。首先说明部署环境,包括所需的软件和硬件要求。然后介绍模块构建步骤,如何将各个微服务模块进行构建和配置,使其能够在 Rainbond 平台上顺利运行。详细阐述服务注册与发现、负载均衡、配置管理等方面在 Rainbond 上的实现方式。
《微服务架构秘籍:SpringCloud Alibaba》是一本备受瞩目的新书,涵盖了 SpringCloud Alibaba 框架的使用和优化。书中内容包括微服务介绍、微服务环境搭建、Nacos Discovery - 服务治理、Sentinel - 服务容错、Gateway - 服务网关、Sleuth - 链路追踪、Rocketm - 消息驱动、SMS - 短信服务、Nacos Config - 服务配置、Seata - 分布式事务等章节。这本书可能成为初学者入门微服务的重要指南,也为资深开发者提供了深入理解和优化微服务架构的机会。
springcloud-2020 项目具有先进的技术特点和优秀的架构设计。在技术方面,可能采用了最新的 Spring Cloud 和 Spring Boot 版本,以及其他相关的技术组件。架构设计上,可能采用模块化、松耦合的设计理念,实现服务的高内聚和低耦合。应用场景广泛,适用于各种规模的企业和项目。优势包括可扩展性强、高可用性、易于维护等。采用的核心组件可能包括服务注册与发现、负载均衡、断路器、API 网关等。在持续集成方面,可能采用了先进的工具和流程,确保项目的高效开发和稳定运行。
Spring Cloud 微服务架构具有多方面的优势。在可扩展性方面,它可以通过添加或删除服务来轻松扩展或缩小系统规模。例如,当业务增长时,可以快速地添加新的微服务来满足需求,而不会影响整个系统的稳定性。据统计,一些大型企业在采用 Spring Cloud 微服务架构后,能够在短时间内实现系统规模的数倍增长。
独立部署的特性使得每个微服务都可以独立进行部署,不依赖于其他服务,耦合性低。这大大提高了开发和部署的效率。服务的快速启动也是一个显著优势,拆分后的服务启动速度比拆分前快很多,因为依赖的库少了,代码量也少了。比如,一个原本启动需要几分钟的单体应用,拆分为微服务后,单个服务的启动时间可能仅需几十秒。
可维护性方面,每个微服务都可以由不同的团队负责维护,使得整个系统的维护变得更加简单和有效。不同团队可以专注于自己负责的服务,提高维护的专业性和效率。
灵活性方面,微服务可以使用不同的技术和语言进行开发,使得开发人员可以选择最适合他们的工具。这样可以充分利用各种技术的优势,提高开发效率和质量。
Spring Cloud 微服务架构作为一种趋势,提供了标准化、全站式的技术方案,对服务端软件系统技术水平的进步具有重要意义。它为开发者提供了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包,使得开发者可以快速构建出可靠、高效的微服务系统。
Spring Cloud 从设计之初就考虑了绝大多数互联网公司架构演化所需的功能,如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等。这些功能都是以插拔的形式提供出来,方便系统架构演进的过程中,可以合理的选择需要的组件进行集成,从而在架构演进的过程中会更加平滑、顺利。
微服务架构的出现,使得软件系统的开发更加灵活、高效,能够更好地应对互联网高并发、大流量的性能要求。Spring Cloud 微服务架构的标准化和全站式技术方案,有效推进了服务端软件系统技术水平的进步,为软件系统的发展带来了新的机遇和挑战。