PolarDB登顶TPC-C：云原生数据库性能革命，开发者如何实践？

 

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引言：从TPC-C冠军看数据库技术的边界突破

2025年2月，阿里云PolarDB以每分钟20.55亿笔交易（tpmC）的成绩刷新TPC-C基准测试纪录，性能超越原纪录2.5倍，单位成本仅0.8元人民币。这一里程碑标志着国产数据库在高性能、高可用、高弹性领域已达到国际顶尖水平。
对于开发者而言，PolarDB的突破不仅是一组数字，更揭示了云原生数据库的技术趋势：如何在超大规模并发下兼顾性能与成本？本文将从TPC-C测试原理出发，结合PolarDB的核心技术解析、实战技巧与案例，带你掌握下一代数据库开发的关键能力。

 

一、技术解析：TPC-C与PolarDB的云原生架构

1. TPC-C基准测试的核心挑战

TPC-C是数据库领域的“奥林匹克”，通过模拟订单处理系统，测试以下指标：

•  性能（tpmC）：每分钟处理的交易数量。
• 性价比（price/tpmC）：单位性能的成本。
• 稳定性：8小时内性能波动率≤2%，数据100%正确性。
• 高可用性：故障切换时RTO（恢复时间目标）≤秒级，RPO（数据丢失量）=0。

2. PolarDB的技术突破点

PolarDB的云原生架构通过四大创新实现性能跃升：

1. 存储计算分离：
   采用共享存储架构，计算节点与存储节点解耦，支持单集群扩展至数千节点，单核性能提升1.8倍。 
2. 软硬协同优化： 
   • 使用