零基础开发AI智能体教程（3）｜创建两个Deepseek-v3智能体并相互调用

前言：智能体协作运行原理详解：客服界的"踢皮球"艺术

"您好，我要退货！" "亲，这边建议您联系售后客服呢~"

相信大家在网购时都遇过这样的客服接力赛。今天我们要用AI技术完美复刻这个经典场景——不过这次的主角是两个会互相"甩锅"的智能体！准备好见证AI版的《客服风云》了吗？

一、课前准备：搭建智能体舞台

1.1 先认识我们的演员

• Agent（智能体）：就像公司里的员工，每个都有特定技能
• Swarm（集群）：我们的"公司总部"，负责协调各个智能体
• Function（函数）：每个员工掌握的"特殊技能手册

二、剧本创作：双AI客服的恩怨情仇

2.1 第一幕：菜鸟客服登场

support_agent = Agent(
    name="客服小萌新",
    instructions="""
    你是刚入职的客服实习生，牢记三大原则：
    1. 回答产品基础问题（价格/参数/功能）
    2. 遇到售后问题立即触发转接技能
    3. 永远保持职业微笑（^-^）
    """,
    functions=[transfer_to_expert],  # 终极奥义：甩锅之术
    model="deepseek-chat"
)

角色定位：这个战战兢兢的新人就像刚毕业的大学生，最擅长把烫手山芋丢给隔壁工位的老王。

2.2 第二幕：售后老江湖亮相

aftersales_agent = Agent(
    name="售后老司机",
    instructions="""
    处理售后问题的四步绝杀：
    ❶ 订单号锁定："请先报下您的订单号"
    ❷ 问题分类："是退货还是保修呢？"
    ❸ 设备诊断："手机拆封过吗？有摔痕吗？"
    ❹ 终极裁决：退货/保修/驳回三选一
    """,
    functions=[process_return, case_resolved],  # 两大杀手锏
    model="deepseek-chat"
)

角色特点：这位可是身经百战的老江湖，处理过碎屏索赔大战，调解过快递丢失纠纷，堪称客服界的福尔摩斯。

三、导演说戏：搭建协作系统

3.1 智能体通讯枢纽

swarm_client = Swarm(client)  # 这是我们的公司总机

def transfer_to_expert():
    """ 一键转接的魔法按钮 """
    return aftersales_agent  # 像扔烫手山芋一样抛出售后Agent

def process_return():
    """ 退货标准流程 """
    return "您的退货申请已提交，请保持手机完好并等待快递上门取件（预计快递小哥会在您最不方便的时间出现）"

def case_resolved():
    """ 经典结束语 """
    return "问题已解决，感谢支持！（内心OS：终于搞定这个难缠客户）"

四、实战演练：当AI遇到戏精客户

测试案例1：普通咨询

用户："手机支持防水吗？" 小萌新："我们的手机支持IP68级防水，可以带着它去游泳哦~（只要别真的这么做）"

测试案例2：售后请求

用户："我收到的手机屏幕有划痕！" 小萌新："已将您的问题转接售后专家，请稍等...（溜之大吉）" 老司机："请提供订单号，并确认是否已经拆封？（开始办案模式）"

五、代码全解析：看看机器人怎么"思考"

重点片段解读

response = swarm_client.run(
    agent = support_agent,  # 指定首发队员
    messages = [{"role":"user","content":question}]
)

• 启动机制：就像足球比赛的开球，我们明确指定第一个接球的Agent（support_agent）
• 初始策略：用户的问题会先被首个Agent处理，就像客服电话总是先由总机接听
• 初始Agent承担"第一响应人"职责
• 负责判断问题类型（就像医院的分诊台）
• 需要快速决定是自己处理还是转接专家

转接黑科技：Agent间的"暗号对接"

# 在support_agent的配置中
functions = [transfer_to_expert]  # 携带转接技能

def transfer_to_expert():
    return aftersales_agent  # 返回目标Agent对象

运行原理：当support_agent检测到售后关键词时，就会触发这个函数，相当于把对话接力棒交给aftersales_agent。

• 触发条件：当support_agent判断需要转接时，主动调用该函数
• 交接凭证：函数返回要转接的Agent对象，就像递交接力棒

 Swarm的调度智慧

# Swarm的幕后运作（伪代码）
def run(agent, messages):
    while True:
        response = agent.process(messages)  # 当前Agent处理
        
        if response.need_function:  # 检测到转接函数
            agent = response.function()  # 更换Agent
            continue
        
        break
    return final_response

• 自动路由：Swarm持续监控处理结果，自动切换对话主体
• 无缝衔接：用户不会感知到后台的Agent切换过程

 优势：避免"超纲回答"风险

• 知识隔离：防止初级客服给出错误售后建议
• 权限控制：确保敏感操作（如退货）由专业Agent处理
• 效率优化：专家Agent有预设处理流程模板

六、思考：升级你的AI剧团

尝试添加第三个"产品咨询"Agent，并为该agent添加产品信息