【美团】Java后端一面复盘｜网络+线程+MySQL+Redis+设计模式+手撕算法

面试公司：美团
面试岗位：Java后端开发工程师
面试形式：电话面试
面试时长：约 50 分钟
面试轮次：第一轮技术面

---

✨ 面试整体节奏：

这场美团 Java 一面属于“广度覆盖+重点深挖”的类型，基础知识问得细致，例如 TCP 的可靠机制、线程私有变量、CAS 弱点等，同时还穿插设计模式、Redis 内核、慢 SQL 优化思路等多方面内容。最后加了一道手撕变式题，整体节奏偏快，面试官追问比较多，建议提前熟悉面试项目中你主动提到的关键词。

---

✅ 面试题目逐题整理与解析：

1. 请做一个简短的自我介绍

考察点：沟通能力、项目整体概况

---

2. TCP 和 UDP 有什么区别？

考察点：网络协议基础
答案：

• TCP 面向连接，可靠，顺序，基于字节流
• UDP 无连接，不保证可靠性、顺序，基于报文

---

3. TCP 和 UDP 分别适用于哪些场景？

考察点：协议应用理解
答案：

• TCP：文件传输、HTTP 请求、数据库连接等要求可靠性的场景
• UDP：视频直播、DNS、语音通话等对速度要求高但可容忍部分丢包的场景

---

4. TCP 如何实现可靠性？

考察点：协议细节理解
答案：

• 三次握手、四次挥手
• 滑动窗口
• ACK 确认机制
• 超时重传
• 校验和
• 流量控制（基于窗口）
• 拥塞控制（慢启动、拥塞避免、快重传、快恢复）

---

5. 流量控制 vs 拥塞控制的区别？

考察点：网络层协议细节辨析
答案：

• 流量控制：防止接收方来不及处理（接收方能力）
• 拥塞控制：防止网络过载（网络本身能力）

---

6. 进程和线程的区别是什么？

考察点：操作系统基础
答案：

• 进程：资源分配单位，拥有独立地址空间
• 线程：调度单位，同一进程下线程共享资源，切换开销小

---

7. 线程如何维护私有变量？

考察点：线程隔离技术
答案：
通过 ThreadLocal 实现线程内变量隔离，不同线程访问的是独立副本。

---

8. ThreadLocal 的底层原理是什么？会不会造成内存泄漏？

考察点：源码理解、JVM 内存管理
答案：

• 每个线程维护一个 ThreadLocalMap，Key 是弱引用
• 如果不手动调用 remove()，会导致 Value 无法被回收，从而内存泄漏

---

9. 如何避免 ThreadLocal 的内存泄漏？

答案：

• 每次使用后及时调用 remove() 方法
• 尽量使用自动清理机制（如在 try-finally 中清除）

---

10. synchronized 的底层原理是什么？

考察点：JVM 同步机制
答案：
依赖对象头的 Monitor，底层依赖 JVM 的 monitorenter/monitorexit 指令。加锁过程可能涉及偏向锁、轻量级锁和重量级锁的升级过程。

---

11. synchronized 有哪些锁优化手段？

答案：

• 偏向锁
• 轻量级锁
• 自旋锁
• 锁粗化、锁消除等编译期优化

---

12. CAS 是什么？它有哪些缺点？

考察点：无锁编程思想
答案：

• Compare-And-Swap，用于原子操作
• 缺点包括：ABA 问题、只能一个变量、循环开销大
• 可通过版本号、AtomicStampedReference 解决 ABA 问题

---

13. 提交任务到线程池后是怎么执行的？

考察点：线程池执行流程
答案：
线程池执行步骤大致如下：

1. 判断核心线程是否已满
2. 如果未满则新建线程执行任务
3. 如果满了就入队等待
4. 队列满则判断是否可以创建非核心线程
5. 若不能则执行拒绝策略

---

14. 核心线程数、最大线程数怎么设置？

答案：

• CPU 密集型：核心线程数 = 核心数 + 1
• IO 密集型：核心线程数 = 核心数 / (1 - 阻塞系数) ≈ 核心数 * 2 ~ 5

---

15. 为什么设置线程池核心线程数要考虑 CPU 核心数？

答案：
为了最大化利用 CPU，不让线程过多导致上下文切换，也不浪费资源。

---

16. 哪些字段不适合建索引？

考察点：索引使用原则
答案：

• 频繁更新的字段
• 重复率高的字段（如性别）
• 长文本字段（如 text、blob）
• 不参与查询条件的字段

---

17. 如何优化慢 SQL？

考察点：数据库调优实操
答案：

• 使用合适索引
• 避免 select *
• 使用覆盖索引
• 减少 join 数量
• 查看执行计划（EXPLAIN）

---

18. 什么是索引下推？

考察点：MySQL 查询优化细节
答案：
从 MySQL 5.6 开始，支持将查询条件下推至存储引擎层进行过滤，减少回表，提高查询效率。

---

19. Redis 的 ZSet 是怎么实现的？

答案：
ZSet（有序集合）底层由 跳表 + Hash 表 组成：跳表负责排序结构，Hash 表提供快速定位。

---

20. 什么是跳表？

考察点：高级数据结构
答案：
跳表通过多层链表提高查找效率，时间复杂度 O(log n)，空间复杂度 O(n)，比红黑树实现简单，适合有序结构需求场景。

---

21. Redis 的过期删除策略有哪些？

答案：

• 定期删除（定时扫描）
• 惰性删除（访问时发现已过期）
• 内存淘汰策略（如 LRU、LFU）

---

22. Redis 为何这么快？

答案：

• 基于内存存储
• 单线程模型避免锁竞争
• 高效的数据结构
• 多路复用 IO

---

23. Redis 是单线程的，为什么还能高性能？

答案：

• 只在主线程处理请求，避免加锁开销
• IO 多路复用处理高并发
• 大部分操作是 O(1)，延迟低

---

24. 什么是 IO 多路复用？Redis 怎么用的？

答案：

• 一种让单线程监听多个 socket 的技术（select、epoll）
• Redis 使用 epoll（Linux）实现事件驱动机制处理并发连接

---

25. 项目相关内容介绍

考察点：项目深度、技术选型、问题解决思路
建议： 突出业务目标、性能优化、分布式处理等关键词，便于面试官引申提问。

---

26. 手撕算法：LeetCode 第 2 题变式（链表加法变减法）

考察点：链表操作、边界处理

原题：两数相加（https://leetcode.cn/problems/add-two-numbers/）
面试中变为了“链表减法”，逻辑类似但需要处理借位问题

// 假设两个链表 l1、l2 表示两个正整数，返回 l1 - l2 的结果，数字倒序存储
public ListNode subtractTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) {
    ListNode dummy = new ListNode(0), curr = dummy;
    int borrow = 0;
    while (l1 != null || l2 != null) {
        int x = l1 != null ? l1.val : 0;
        int y = l2 != null ? l2.val : 0;
        int diff = x - y - borrow;
        if (diff < 0) {
            diff += 10;
            borrow = 1;
        } else {
            borrow = 0;
        }
        curr.next = new ListNode(diff);
        curr = curr.next;
        if (l1 != null) l1 = l1.next;
        if (l2 != null) l2 = l2.next;
    }
    return dummy.next;
}

---

总结 & 面试复盘：

这场美团一面涵盖了以下重点模块：

模块	关键词
网络	TCP、UDP、IO 多路复用、可靠机制
并发	ThreadLocal、synchronized、CAS、线程池执行流程
数据库	索引优化、慢 SQL、索引下推
Redis	跳表、ZSet、过期删除、多路复用
设计模式	观察者模式、策略模式（未展开但建议准备）
手撕代码	链表处理能力，变式适应能力

建议在准备社招时，深入掌握项目中的关键技术点，并根据关键词延伸到基础原理，这样更容易应对面试官的追问。

---

最后：

如果你也在准备 Java 后端岗位，可以关注我、留言交流，我会持续整理大厂面经、高频八股与项目拆解，陪你一起稳稳上岸！