奈奎斯特采样定理_神奇的采样定理

抽样调查在日常生活中是一个高频词。生产车间的抽样调查，可以大致确定产品的合格率。通过部分同学求职的意愿，能了解学生的职业发展情况等等。一定程度上，样本能够反映整体的趋势和分布。

电影在拍摄后，保存的是一帧一帧的画面。播放时，虽然看起来是连续的，但播放足够慢的话，能够识别到它是一个个画面组成的。

再如拍摄的照片，看起来是连续的，但把它放大到足够大，能够清晰看到一个个像素，还是不连续的。

如果有人告诉你，通过几个简单的样本，能完全恢复整体，即一定条件下，样本是整体的充要条件，你大概率不会相信他。

然而，在通信系统中，还真存在这样的神奇的定理。

一个连续时间信号，等间隔采样一些样本，仅仅用这些样本值，就可以完全恢复原来的信号波形。

它的牛逼之处在于，完全恢复几个字上。

因为在我们的常识中，仅仅抓取一些离散点，用这些点恢复原波形的话，能够很逼近，就已经很难得的了。

成名已久的最小二乘法，算是一种非常精妙的拟合方法了，但求得的数据与实际数据间仍然存在有误差。

那么，定理的