打造高效 Python 异步爬虫：使用 aiohttp 进行高并发网页抓取

打造高效 Python 异步爬虫：使用 aiohttp 进行高并发网页抓取

1. 引言

在现代爬虫开发中，传统的 requests + BeautifulSoup 方式已难以应对 大规模、高速并发 爬取需求。Python 的 aiohttp 库结合 asyncio 事件循环，为我们提供了一种 高效的异步 HTTP 处理方式，使爬虫能 同时发起多个请求，极大提升数据抓取效率。

本篇文章将介绍如何使用 aiohttp 构建高效异步网络爬虫，并结合 任务调度、异常处理、存储优化 进行实践。

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2. aiohttp 简介

2.1 aiohttp 的优势

相比 requests，aiohttp 具备：

• 异步 I/O：通过 asyncio 实现 非阻塞请求
• 高并发能力：支持 多个 HTTP 请求同时进行
• 流式响应处理：避免下载完整页面，占用过多内存
• 内置 Session 机制：减少重复 TCP 连接开销，提高爬取速度

2.2 aiohttp 安装

首先安装 aiohttp：

pip install aiohttp

然后，我们可以引入 asyncio 和 aiohttp 进行异步 HTTP 访问：

import aiohttp
import asyncio

async def fetch(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            return await response.text()

async def main():
    url = "https://example.com"
    html = await fetch(url)
    print(html[:200])  # 仅展示前 200 字符

asyncio.run(main())

上面的代码使用 session.get(url) 获取 网页内容，并用 await response.text() 解析文本数据。

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3. 并发抓取：任务调度与 asyncio.gather

在爬虫任务中，我们通常需要 同时爬取多个 URL。通过 asyncio.gather()，可以让多个 爬取任务同时执行：

import aiohttp
import asyncio

async def fetch(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session