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Python×CATIA工业智造
爬虫分布式pythonpycharm
引言:爬虫工程化的必然选择随着企业数据采集需求指数级增长,传统单点爬虫管理模式面临三重困境:管理效率瓶颈:手动部署耗时占开发总时长的40%以上系统可靠性低:研究显示超过65%的爬虫故障源于部署或调度错误资源利用率差:平均爬虫服务器CPU利用率不足30%爬虫管理方案对比:┌───────────────┬─────────────┬───────────┬───────────┬──────────
- Python爬虫【五十八章】Python数据清洗与分析全攻略:从Pandas到深度学习的异常检测进阶
程序员_CLUB
Python入门到进阶python爬虫pandas
目录背景与需求分析第一章:结构化数据清洗实战(Pandas核心技法)1.1数据去重策略矩阵1.2智能缺失值处理体系第二章:深度学习异常检测进阶2.1自动编码器异常检测(时序数据)2.2图神经网络异常检测(关系型数据)第三章:综合案例实战案例1:金融交易反欺诈系统案例2:工业传感器异常检测第四章:性能优化与工程实践4.1大数据处理加速技巧4.2模型部署方案第五章:方法论总结与展望5.1方法论框架5.
- Python【一】Python全方位知识指南
程序员_CLUB
python开发语言
目录背景:为什么Python成为开发者必备技能?一、Python是什么?二、Python能做什么?六大核心应用场景1.自动化办公2.网络爬虫3.数据分析三、零基础入门Python:环境搭建与学习路径1.环境搭建(Windows/Mac详细步骤)2.基础语法速成(7天掌握)四、实战项目推荐(*****)五、学习建议与避坑指南(新手常见错误)六、总结:**背景:
- Python爬虫【三十五章】爬虫高阶:基于Docker集群的动态页面自动化采集系统实战
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Python入门到进阶python爬虫docker
目录一、技术演进与行业痛点二、核心技术栈深度解析2.1动态渲染三件套2.2Docker集群架构设计2.3自动化调度系统三、进阶实战案例3.1电商价格监控系统1.技术指标对比2.实现细节3.2新闻聚合平台1.WebSocket监控2.字体反爬破解四、性能优化与运维方案4.1资源消耗对比测试4.2集群运维体系五、总结与未来展望六、Python爬虫相关文章(推荐)一、技术演进与行业痛点在Web3.0时代
- Python爬虫【三十二章】爬虫高阶:动态页面处理与Scrapy+Selenium+BeautifulSoup分布式架构深度解析实战
目录引言一、动态页面爬取的技术背景1.1动态页面的核心特征1.2传统爬虫的局限性二、技术选型与架构设计2.1核心组件分析2.2架构设计思路1.分层处理2.数据流三、代码实现与关键技术3.1Selenium与Scrapy的中间件集成3.2BeautifulSoup与ScrapyItem的整合3.3分布式爬取实现3.3.1Scrapy-Redis部署3.3.2多节点启动四、优化与扩展4.1性能优化策略
- Python爬虫【三十三章】爬虫高阶:动态页面破解与验证码OCR识别全流程实战
程序员_CLUB
Python入门到进阶python爬虫ocr
目录一、技术背景与行业痛点二、核心技术与实现路径2.1动态页面处理方案对比2.2Selenium深度集成实践2.3OCR验证码破解方案1.预处理阶段:2.识别阶段:3.后处理阶段三、典型应用场景解析3.1电商价格监控系统1.技术架构2.实现效果3.2社交媒体舆情分析1.特殊挑战2.优化方案:四、合规性与风险控制五、总结Python爬虫相关文章(推荐)一、技术背景与行业痛点在Web3.0时代,网站反
- Python爬虫【三十四章】爬虫高阶:动态页面处理与Playwright增强控制深度解析
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Python入门到进阶python爬虫开发语言
目录一、技术演进背景与行业挑战二、核心技术栈深度解析2.1动态渲染双引擎架构2.2浏览器指纹伪装方案2.3BeautifulSoup集成实践三、进阶应用场景突破3.1电商价格监控系统3.1.1技术架构创新3.1.2实现效果3.2社交媒体舆情分析3.2.1无限滚动模拟3.2.2WebSocket监控3.2.3Canvas指纹防护四、性能优化与合规方案4.1资源消耗对比测试4.2反爬对抗升级方案五、总
- Python爬虫【三十一章】爬虫高阶:动态页面处理与Scrapy+Selenium+Celery弹性伸缩架构实战
目录引言一、动态页面爬取的技术挑战1.1动态页面的核心特性1.2传统爬虫的局限性二、Scrapy+Selenium:动态爬虫的核心架构2.1技术选型依据2.2架构设计2.3代码实现示例三、Celery:分布式任务队列的引入3.1为什么需要Celery?3.2Celery架构设计3.3代码实现示例3.4Scrapy与Celery的集成四、优化与扩展4.1性能优化4.2分布式部署4.3反爬对抗五、总结
- 十年爬虫经验告诉你爬虫被封怎么办
congqian8750
爬虫
十年爬虫经验告诉你爬虫被封怎么办现在很多站长都会有抓取数据的需求,因此网络爬虫在一定程度上越来越火爆,其实爬虫的基本功能很简单,就是分析大量的url的html页面,从而提取新的url,但是在实际操作中通常都会遇到各种各样的问题,比如说抓取数据的过程中需要根据实际需求来筛选url继续爬行;或者说为了能正常爬取,减少别人服务器的压力,你需要控制住爬取的速度和工作量···但是即便再小心,很多时候也会遇到
- 【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts) 视频教程 - 微博文章数据可视化分析-文章分类下拉框实现
java1234_小锋
NLPNLLP微博舆情分析python自然语言处理flask
大家好,我是java1234_小锋老师,最近写了一套【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts)视频教程,持续更新中,计划月底更新完,感谢支持。今天讲解微博文章数据可视化分析-文章分类下拉框实现视频在线地址:2026版【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts+爬虫)视频教程(火爆连载更
- Scrapy 爬虫 IP 被封问题的解决方案
杨胜增
scrapy爬虫tcp/ip
Scrapy爬虫IP被封问题的解决方案在使用Scrapy进行网络爬虫开发时,IP被封是一个常见的问题。当爬虫频繁地向目标网站发送请求时,目标网站可能会检测到异常流量,并将爬虫的IP地址加入黑名单,导致后续请求无法正常访问。本文将详细介绍Scrapy爬虫IP被封问题的原因及解决方案。问题描述在运行Scrapy爬虫时,可能会遇到以下类似的情况:请求返回403Forbidden错误,表示服务器拒绝了请求
- Python requests设置代理的3种方法
爱睡觉的圈圈
代理服务python网络开发语言代理模式
在进行网络爬虫或数据采集时,经常需要使用代理来避免IP被封或突破访问限制。本文介绍Pythonrequests库设置代理的3种常用方法。方法一:基础代理设置最简单的代理设置方式:importrequests#设置代理proxies={'http':'http://proxy_ip:port','https':'https://proxy_ip:port'}#发送请求response=request
- 代理IP的类型详解:数据中心vs住宅IP
前言做爬虫的时候,代理IP是绕不开的话题。但很多人对代理IP的分类不太了解,经常花了钱却买到不合适的代理,结果还是被封。今天详细聊聊代理IP的分类,特别是数据中心IP和住宅IP的区别,帮你选到最适合的代理。代理IP基础分类按协议分类HTTP代理#只支持HTTP协议proxy={'http':'http://username:
[email protected]:8080'}HTTPS代理#支持HT
- 如何避免IP被加入黑名单:实用防护指南
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代理服务tcp/ip网络协议网络
前言IP被封是爬虫开发者最头疼的问题。很多人以为换个User-Agent就能解决,结果还是被秒封。现代反爬虫系统已经非常智能,不仅看IP访问频率,还会分析浏览器指纹、行为模式、TLS指纹等多个维度。要想真正避免被封,需要从多个角度进行防护。今天分享一套完整的IP保护方案,结合Selenium、指纹浏览器等成熟工具,让你的爬虫更像真实用户。反爬虫检测原理网站如何识别爬虫#现代反爬虫系统的检测维度de
- 爬虫入门:为什么你的爬虫需要代理IP?
前言作为一名在爬虫领域摸爬滚打多年的程序员,我经常收到新手朋友的疑问:"为什么我的爬虫跑了一会儿就不工作了?"今天,我就来详细讲解为什么爬虫需要代理IP,以及如何正确使用代理IP来提升爬虫的稳定性和效率。一、爬虫面临的挑战1.1反爬虫机制的普及现代网站都配备了各种反爬虫机制,最常见的包括:反爬虫机制IP限制User-Agent检测验证码行为分析请求频率限制1.2IP封禁的痛点让我们看一个典型的爬虫
- Python爬虫IP被封的5种解决方案
前言做爬虫的朋友都遇到过这种情况:程序跑得好好的,突然就开始返回403错误,或者直接连接超时。十有八九是IP被网站封了。现在的网站反爬虫越来越严格,稍微频繁一点就会被拉黑。今天分享几个实用的解决方案,都是我在实际项目中用过的。方案一:代理IP池这是最直接的办法,换个马甲继续干活。基本实现importrequestsimportrandomimporttimeclassProxyPool:def__
- Python爬虫实战:研究picloud相关技术
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一、引言1.1研究背景与意义在数字化时代,网络数据已成为企业决策、学术研究和社会服务的重要资源。爬虫技术作为自动化获取网络信息的关键手段,在舆情监测、市场分析、学术研究等领域具有广泛应用。Python以其简洁的语法和丰富的爬虫库(如Requests、BeautifulSoup、Scrapy)成为爬虫开发的首选语言。然而,面对海量数据和高并发需求,本地爬虫系统往往面临性能瓶颈。picloud作为专业
- Python爬虫实战:研究flanker相关技术
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爬虫项目实战python爬虫开发语言flanker
1.引言1.1研究背景与意义在当今信息爆炸的时代,互联网上的数据量呈现出指数级增长的趋势。如何从海量的网页数据中高效地获取有价值的信息,成为了一个重要的研究课题。网络爬虫作为一种自动获取网页内容的技术,能够帮助用户快速、准确地收集所需的信息,因此在信息检索、数据挖掘、舆情分析等领域得到了广泛的应用。Flanker技术是一种基于文本分析的信息提取技术,它能够从非结构化的文本中识别和提取出特定类型的信
- Python爬虫实战入门:手把手教你抓取豆瓣电影TOP250
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python爬虫开发语言其他
文章目录一、环境准备(5分钟搞定)二、第一个爬虫实战(超简单版)2.1基础版代码2.2代码解剖(新人必看)三、突破反爬机制(实战精华)3.1伪装大法3.2请求频率控制3.3代理IP使用四、数据存储(多种姿势)4.1CSV存储4.2MySQL存储五、进阶技巧(高手必备)5.1异步爬虫5.2Selenium动态渲染六、法律与伦理(超级重要!!!)七、下一步学习路线一、环境准备(5分钟搞定)工欲善其事必
- BeautifulSoup库深度解析:Python高效解析网页数据的秘籍
在Python爬虫开发领域,获取网页内容后,如何高效解析并提取所需数据是关键一环。BeautifulSoup库凭借其简洁易用、功能强大的特点,成为众多开发者解析网页数据的首选工具。本文将深入剖析BeautifulSoup库,通过丰富的实例,帮助你掌握其核心功能与使用技巧,实现网页数据的精准提取。一、认识BeautifulSoup库BeautifulSoup是Python的一个第三方库,主要用于解析
- Python BeautifulSoup 解析网页按钮元素
PythonAI编程架构实战家
Python人工智能与大数据Python编程之道pythonbeautifulsoup开发语言ai
PythonBeautifulSoup解析网页按钮元素:从基础原理到工程实践的深度解析关键词BeautifulSoup、HTML解析、按钮元素定位、DOM树遍历、CSS选择器、网络爬虫、前端自动化摘要本文系统解析使用PythonBeautifulSoup库定位和提取网页按钮元素的全流程技术方案。从HTML文档的底层结构出发,结合BeautifulSoup的核心解析机制,覆盖从基础概念到高级工程实践
- Python网络爬虫技术深度解析:从入门到高级实战
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言easyuiscrapy
1.爬虫技术概述网络爬虫(WebCrawler)是一种自动化程序,通过模拟人类浏览行为从互联网上抓取、解析和存储数据。根据应用场景可分为:通用爬虫:如搜索引擎的蜘蛛程序聚焦爬虫:针对特定领域的数据采集增量式爬虫:只抓取更新内容深层网络爬虫:处理需要交互的动态内容2.2024年Python爬虫技术栈技术分类推荐工具适用场景基础请求库requests,httpx静态页面请求解析库BeautifulSo
- XPath
class心平气和
服务器前端运维
一、XPath基础概念XPath(XMLPathLanguage)是一种用于在XML或HTML文档中定位节点的语言,广泛应用于网页爬虫、数据提取和文档处理。以下将从基础概念到高级技巧全面解析XPath。XPath是一种路径表达式语言,用于在XML/HTML文档中导航和选择节点。二、XPath路径表达式基础1.绝对路径与相对路径绝对路径:从根节点开始,用/分隔,例:/html/body/div#从H
- 让 UniApp X “飞”起来:用 SSR 实现服务器端渲染,打造首屏秒开体验
脑袋大大的
uniappx生态专栏前端javascriptvue.jsuniappuniappx
你有没有遇到过这样的尴尬?用户打开你的UniApp项目,首屏白屏几秒钟,用户还没看到内容就走了。尤其是在SEO场景下,搜索引擎爬虫来了,你却只能返回一个“加载中…”的页面,结果自然是——被搜索引擎无情抛弃。但好消息是,从HBuilderX4.18版本起,UniAppX正式支持SSR(ServerSideRendering)服务器端渲染,这意味着你可以让你的UniApp应用“首屏即内容”,秒开页面、
- 程序代码篇---python获取http界面上按钮或者数据输入
Atticus-Orion
程序代码篇pythonhttp开发语言
在Python中获取HTTP界面上的按钮点击或数据输入,主要有两种场景:作为客户端:模拟用户在网页上输入数据、点击按钮(比如爬虫自动提交表单)。作为服务端:搭建一个网页服务,接收用户在浏览器中输入的数据和按钮点击(比如自己写一个简单的Web应用)。下面分别用通俗易懂的方式讲解这两种场景的实现方法和代码。一、作为客户端:模拟用户操作网页(自动输入和点击)这种场景常用于自动化测试或数据爬取,需要模拟用
- selenium 反爬虫识别特征处理
因为业务中发现网站对selenium特征识别为爬虫了,因此在搜索引擎中搜索进行处理方式一#实例化一个浏览器对象options=webdriver.ChromeOptions()options.add_experimental_option('excludeSwitches',['enable-automation'])ifsys.platform=="win32":browser=webdrive
- selenium之反反爬虫
无惧代码
爬虫pythonselenium爬虫
大多数情况下,检测的基本原理是检测当前浏览器窗口下的window.navigator对象是否包含webdriver这个属性。在正常使用浏览器的情况下,这个属性是undefined,然后一旦我们使用了selenium,这个属性就被初始化为true,很多网站就通过Javascript判断这个属性实现简单的反selenium爬虫。反反爬虫解决措施:fromseleniumimportwebdriverf
- 爬虫入门(7)——反爬(3)Selenium
WHJ226
爬虫入门爬虫seleniumpython
目录1Selenium定位方法1.1id定位1.2name定位1.3XPath定位1.4classname定位2模拟操作2.1模拟点击操作2.2模拟输入和搜索操作2.3模拟清除3控制浏览器操作3.1设置浏览器尺寸3.2控制浏览器后退和前进3.3刷新页面爬虫入门(6)——反爬(2)_WHJ226的博客-CSDN博客在该博客-CSDN博客博客中讲了动态渲染,Selenium安装,驱动器下载及配置,以及
- Python爬虫“折戟”真相大揭秘:数据获取失败全剖析
爬虫数据获取:理想与现实的落差**在数据驱动的时代,数据宛如一座蕴藏无限价值的宝藏矿山,而Python爬虫则是我们深入矿山挖掘宝藏的得力工具。想象一下,你精心编写了一段Python爬虫代码,满心期待着它能像勤劳的矿工一样,源源不断地从网页中采集到你所需要的数据。当一切准备就绪,代码开始运行,那跳动的进度条仿佛是希望的脉搏。有时候现实却给我们泼了一盆冷水。原本期待着收获满满一桶数据,结果得到的却是寥
- Python爬虫打怪升级:数据获取疑难全解析
女码农的重启
python爬虫开发语言
一、引言**在大数据时代,数据就是价值的源泉。而Python爬虫,作为数据获取的得力助手,凭借Python简洁的语法和丰富强大的库,在众多领域发挥着重要作用。无论是电商领域的价格监测、市场调研中的数据收集,还是学术研究里的文献获取,Python爬虫都能大显身手。例如,通过爬取电商平台的商品信息,我们可以分析市场趋势,为企业决策提供有力支持;在学术研究中,利用爬虫获取大量文献资料,能帮助研究人员快速
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数