python：mysql约束与单表查询

一、约束：
主键约束（key primary）：每个表只设置一个主键，设置后：值非空且唯一。主键约束可设置主键自增；（auto_increment），设置后不输入值时、或者输入0或者输入null时将直接引起主键自增（即主键自己按顺序增长）；
唯一约束（unique）：设置后值唯一，不可重复；
非空约束（not null）：设置后值非空，必须有；
外键约束【construct [约束名] foreign key （字段名） references 主表（主键名）】：用于关联两个表，关联表叫子表，被关联表叫主表，此处只简单介绍，后面分享多表查询时会详细介绍（下面代码里也还未涉及）；
默认约束（default）：设置默认值，不输入值时默认；
注意：1.约束建议都是在建表时添加，简单方便；2.主键约束每个表只有一个，其它约束可以有多个。
二、单表查询
基础查询：select */字段名 from 表名
条件查询：where （比较/逻辑/范围/模糊/非空判断）
分组/聚合/统计函数：sum（）、avg（）、count（）、max（）、min（）
分组查询：select 分组字段名，聚合函数（字段名）from 表名 group by 分组字段名1，分组字段名2。。。
排序查询：select 字段名 from 表名 order by 排序字段名1 （asc：升序；desc：降序），排序字段名2（asc：升序；desc：降序）。。。
Limit查询：select 字段名 from 表名 limit x，y（x为起始索引，y为一次查询数量）。
注意：
1.书写顺序：select-distinct-聚合函数-from-where-group by-having-order by-limit x，y；
特别地，Having也能跟聚合条件，但不建议，会造成效率低下；

2.执行顺序：from（从硬盘中扫描真实表文件加载到内存形成伪表）—where—group by（分组，切成运算区）—聚合函数—having—select distinct—order by—limit

3.delete from 与 truncate的区别：前者删除数据会重置主键自增，truncate不会。

例：
create database database1;#创建database1（数据库名）
use database1;                #使用数据库
create table student(        #创建student（表名）
    id int primary key auto_increment,  #主键自增
    name varchar(100)  not null,     #非空约束
    weight double   unique,       #唯一约束
    height double    default 1.9      #默认约束
);
show databases;        #查看目前所有的数据库
show tables;        #查看目前所有的表
desc student;      #  查看表结构（desc 表名）
#插入数据
insert into student values(1,'john',50.6,1.78),
(2,'july',51,1.67),(3,'huahua',53.7,1.89);   

 #改数据
update student set name='alice' where name='huahua'; 3]  
update student set name='alice' where id=3;    

#删除了单列数据
delete from student where id=3;
delete from student where name='july';

#删除了所有数据
delete from student;  
#另一种删除所有数据方法：truncate
truncate student；    

#删除表
drop table student;     

#再次插入数据
insert into student values(9,'john',50,1.78),(null,'july',55,1.78),(0,'huahua',53.8,1.89);
#height默认值已设置，不输入值时会默认1.9
insert into student(id, name, weight) values(4,'john',59);

#单表查询

#（1）单表查询之基础查询
select * from student;
select distinct * from student;
select distinct name as n,weight as w from student;#as可省略；

#（2）单表查询之条件查询
select * from student where name like 'j%';
select * from student where name like '%j%';#查询name带有j的
select * from student where name like 'ju__';
select * from student where weight <>51 and weight <>55;#查询weight不为51也不为55的数据
select * from student where weight not in(51,55);#查询weight不为51也不为55的数据
select * from student where weight!=51 and weight!=55;#查询weight不为51也不为55的数据
select * from student where weight not between 51 and 55;#查询weight不在51和55之间的数据
select * from student where weight  is not null;#查询有weight的数据
select count(*) from student where weight  is not null;#个数查询，推荐
#个数查询，利用其自动忽略none值，推荐
select count(weight) from student;

#（3）聚合函数查询
select count(weight) c,max(weight) ma,min(weight)  mi,
round(avg(weight),2) av,sum(weight)  s  from student；

#（4）分组查询(分组字段名height必须跟在select后面，可多个分组字段）
select height,count(*) from student  group by height ;

#（5）排序查询(可多个字段排序）
select  height,name  from student  order by weight,height ；

#（6）limit 查询
select   height,name    from   student   limit  0,2;

备注：被查询的字段名都可以通过as 起别名（as也可省略，字段名后面可以直接跟别名），但应避免是中文名。

今天的分享到此为止，欢迎多交流沟通，共同进步！