互联网大厂面试实录：在线教育场景下的Java全栈技术深度问答与业务落地

互联网大厂面试实录：在线教育场景下的Java全栈技术深度问答与业务落地

场景设定

大厂面试官老李，今天面试一位自称“十年Java开发，干饭不误事”的程序员赵大宝。面试场景聚焦在“在线教育平台”，结合内容社区、AI应用、支付、直播等主流业务模块进行技术深度挖掘。

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第一轮：基础技术与核心业务逻辑

面试官老李：

1. 平台每日活跃用户量超百万，课程内容和用户笔记的存储与检索，你打算如何设计数据库结构？Hibernate和MyBatis你更倾向用哪个，为什么？
2. 用户在看直播课时，弹幕系统如何设计？涉及消息队列你会选什么？用Kafka举例讲讲。
3. 课程详情页有高并发访问，你通常如何做缓存设计？Redis常见用法有哪些？
4. 平台支持多端（Web/APP/小程序），你如何保证接口的安全？Spring Security和JWT各自怎么用？

赵大宝：

1. 这个……我觉得用MySQL挺好，表多点，索引加好点。Hibernate我觉得太自动化了，MyBatis挺灵活的，写SQL开心。
2. 弹幕嘛…我觉得用消息队列，比如Kafka，发消息挺快。呃，Kafka就是可以发消息，然后消费消息，挺厉害的。
3. 缓存嘛，Redis呗，可以存点热点数据，经常用get、set，做点分布式锁啥的。
4. 哦，安全…Spring Security和JWT都能用，加点拦截器，前端传token就行。

面试官老李点评： “基本思路有，细节可以再深入，比如数据一致性和安全细节。MyBatis确实常用在复杂业务场景。”

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第二轮：微服务、运维与高可用

面试官老李： 5. 平台已经微服务化，课程、用户、支付、推荐等服务解耦后，服务间通信你用什么？用OpenFeign说说。 6. 课程发布要审核，AIGC自动识别违规内容，用了Spring AI和RAG技术，怎么落地的？ 7. 大促时流量暴增，如何保证服务不雪崩？Resilience4j你用过吗？ 8. 日志采集和链路追踪怎么做？ELK、Prometheus、Zipkin都介绍下。

赵大宝： 5. 微服务嘛，可以用OpenFeign，写接口像写本地方法一样。调用起来很方便，就是，有时候会超时啥的。 6. AI这个…就是连个接口，AIGC帮你识别，RAG…呃，就是能查查知识库，具体我还得研究。 7. 服务雪崩…限流呗，Resilience4j可以熔断，具体咋配…我没怎么用过。 8. 日志嘛，ELK收集日志，Prometheus监控，Zipkin能追踪请求链路…反正都挺牛的。

面试官老李点评： “你对整体技术栈有了解，AI和高可用方案建议多实践，链路追踪在排查线上问题很关键。”

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第三轮：综合业务、场景落地与AI拓展

面试官老李： 9. 支付场景下，如何防止重复扣款与并发安全问题？涉及分布式事务你会怎么做？ 10. 在线教育平台如何利用AI实现智能客服？Spring AI能做什么？ 11. 用户笔记支持富文本、图片、音视频，如何高效存储和分发？涉及对象存储和CDN你了解哪些？ 12. 日常CI/CD你怎么做？Jenkins和Docker流程简单说说。 13. 你觉得未来在线教育技术创新点在哪里？聊聊Web3.0、区块链或AI在行业的结合。

赵大宝： 9. 支付要防止重复扣款，可以加分布式锁或者乐观锁，分布式事务…呃，反正挺复杂的。 10. AI客服嘛，Spring AI能接入大模型，回答用户问题，具体怎么接还得查文档。 11. 富文本…用对象存储，比如阿里云OSS，图片视频都能扔进去，CDN加速分发呗。 12. Jenkins自动化构建，Docker打包，部署到服务器，一键上线。 13. 未来嘛，AI肯定火，Web3.0和区块链…我觉得也有用，但我还没咋用过。

面试官老李总结： “大宝有自己的理解，建议多做技术深挖和项目实践。今天面试就到这，回去等通知。”

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面试问题答案详细解析与场景技术梳理

1. 课程内容与用户笔记的存储与检索

• 生产环境推荐用关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）做结构化数据存储，结合ES实现全文检索。
• ORM层可选Hibernate（自动化高，适合快速开发）、MyBatis（SQL灵活，适合复杂业务）。
• 表结构可用课程表、用户表、笔记表，索引优化热点字段。

2. 弹幕系统与消息队列

• 高并发实时弹幕场景下，用Kafka等高吞吐消息中间件做生产消费，提升系统解耦和扩展性。
• 生产端发送弹幕消息，消费端分发到前端或存储。

3. 缓存设计

• Redis常用于热点数据缓存、分布式锁、Session共享等。
• 可用String、Hash、List等多种结构支撑不同场景，结合失效策略和本地缓存提升性能。

4. 安全方案

• Spring Security负责权限管理、接口防护；JWT用于无状态认证，前后端分离场景下常用。

5. 微服务通信

• OpenFeign基于HTTP实现服务间调用，简化RestTemplate代码，支持负载均衡和熔断。

6. AI与内容审核

• Spring AI能集成多种大模型（如OpenAI），RAG支持知识库检索增强生成，AIGC自动生成或审核内容。

7. 高可用与容灾

• Resilience4j提供限流、熔断、重试等机制，防止服务雪崩。
• 日志链路用ELK、监控用Prometheus、链路追踪用Zipkin实现运维可视化。

8. 支付安全与分布式事务

• 采用幂等设计（唯一流水号）、分布式锁或消息队列保障事务一致性。
• 分布式事务可用Seata、RocketMQ事务消息等方案。

9. 智能客服与AI

• Spring AI可集成对话大模型，结合企业知识库做智能问答，支持RAG等能力。

10. 富媒体存储与分发

• 阿里云OSS、MinIO等对象存储，CDN加速图片/音视频分发，提升访问体验。

11. CI/CD流程

• Jenkins+Docker实现自动构建、镜像化部署、流水线自动上线，提升交付效率。

12. 技术创新展望

• AI助力个性化学习、智能推荐、智能客服。
• Web3.0/区块链可拓展证书防伪、数字资产管理。

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总结

本文通过真实面试故事，梳理了在线教育场景下的大厂Java技术栈应用及业务解决方案，配套答案帮助小白系统学习。