java集合
java集合
Collection 单列集合
Map 双列集合
时间复杂度分析：常对幂指阶
代码执行时间不随n的增大而增大，时间复杂度为O（1）
数组：连续内存空间 相同数据类型
数组索引从0开始
寻址公式：数组首地址+索引*元素类型大小
若从1开始，公式中需要增加一次减法操作，cpu多了一次指令
ArrayLIst
动态的数组实现，占用连续内存
初始容量为0，第一次添加数据初始化为10
每次扩容为原来的1.5倍
添加
size+1是否满足
不满足grow扩容为原来的1.5倍
添加元素到size的位置
返回添加成功boolean值
ArrayList list=new ArrayList(10)中的list扩容0次
声明和实例，指定容量为10，未扩容
数组和List之间的转换
数组转LIst Arrays.asList
List转数组 List.toArray
数组转List，修改数组内容List受影响
底层使用Arrays类中的一个内部类ArraysList构造的集合
对传入数组进行包装，最终指向同一片内存
List转数组，修改List内容数组不受影响
底层进行了数组的拷贝
LinkedList
双向链表实现，头尾指针都有，内存利用率低
ArrayList和LinkedList
线程不安全
在方法内部使用，局部变量是线程安全的
使用线程安全的ArrayList和LinkedList
List
二叉树：数组存储 链式存储
二叉搜索树 二叉查找树 有序二叉树 排序二叉树
最坏情况，二叉查找树退化成链表，查找时间复杂度O（n）
红黑树
左根右 根叶黑 不红红 黑路同
HashMap
散列表+红黑树+链表
散列表（hash表）根据键直接访问在内存存储位置值的数据结构 数组 随机访问
散列冲突，哈希碰撞，哈希冲突 多个key映射到同一个数组下标
散列表每个下标位置称作桶或者槽，每个桶对应一个链表，散列值相同放到同一个链表中
平均情况下拉链法查找时间复杂度为O（1）
最坏退化为链表O（n），故引入红黑树，查询时间为O（logn）
DDOS攻击
分布式拒绝服务攻击（攻击的发出点分布在不同位置）
不同位置的多个攻击者同时向一个或数个目标发动攻击
HashMap实现原理
底层hash表，数组+链表/红黑树
put元素：利用key的hashCode重新hash计算当前元素数组中的下标
存储hash值相同的key
key相同覆盖，key不同，即冲突添加
链表长度大于8且数组长度大于64转换为红黑树
扩容resize，红黑树拆分的树节点小于等于6，退化为链表
JDK1.7之前使用拉链法
扩容阈值=数组容量*加载因子
HashMap时懒惰加载，创建对象没有初始化数组
默认加载因子0.75
put方法具体流程
1.判断数组table是否为空或者NULL，是则执行resize（）扩容（初始化）
2.根据键值key计算hash得到数组索引
3.table[i]==null 直接新建节点添加
4.table[i]!=null
4.1 判断首个元素key是否相同，同则覆盖
4.2 是否为红黑树，是则插入红黑树中，发现key存在，则覆盖
4.3 遍历链表，有相同key覆盖，没有则进行尾插，链表长度大于8转换成红黑树
5.插入成功后，判断所有键值对的数量size是否超过了最大容量（数组长度*0.75），
超过扩容，注意这里和一共使用了多少个桶无关，只要总数超了就扩
扩容机制
初始化需要调用resize扩容，第一次添加数据初始化长度为16
扩容阈值 数组长度*0.75
每次扩容都是扩容之前的两倍
扩容是创建新数组，老数组数据挪到新数组中
没有hash冲突的节点，e.hash&(newCap-1)计算新的索引位置
红黑树的节点会被拆分为两个链表，超8变树
链表 拆分链表 判断e.hash&oldCap是否为0，
0为原始位置，1为原始位置+增加的数组大小
寻址算法
扰动算法，hashcode高16位和低16位异或，使hash值更加均匀，减少hash冲突
（n-1）&hash 得到数组中的索引，代替取模，性能更好，数组长度必须是2的n次幂
HashMap的数组长度一定是2的次幂
（n-1）&hash 得到数组中的索引，代替取模，性能更好
扩容时重新计算索引效率更高
hash&oldCap==0的元素留到原位置，否则新位置=旧位置+oldCap
hashMap多线程下死循环（数组+链表）
数组扩容使用头插法，数据迁移导致死循环
两个线程同时扩容的时候会出现这个问题