Redis + Lua 脚本实现分布式锁：从原理到实战，万字详解！

开篇互动：你的系统还在用传统的锁机制吗？

“在微服务架构中，资源竞争和并发控制是否是你最头疼的问题？”
在高并发、分布式系统中，传统的互斥锁或同步机制已经无法满足需求。Redis凭借其高性能、高可用性和原子操作特性，成为了分布式锁的事实标准。而结合Lua脚本，则可以进一步提升锁的性能和安全性。

这篇文章将手把手教你如何利用Redis和Lua脚本实现高效、可靠的分布式锁！从基本原理到实战代码，再到优化技巧和常见问题解答，我们一网打尽！

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一、分布式锁：为什么我们需要它？

在分布式系统中，多个服务节点可能同时访问共享资源（如数据库、文件等），如果不加以控制，会导致以下问题：

1. 数据不一致：多个节点同时修改同一数据。
2. 资源竞争：多个节点争夺有限资源，导致系统崩溃或性能下降。

解决方案：分布式锁
分布式锁是一种基于分布式存储系统的锁机制，用于控制对共享资源的访问。常见的应用场景包括：

• 限流：限制系统并发量（如抢购系统）。
• 资源竞争：控制对共享资源的访问（如数据库写入）。
• 任务调度：保证任务的唯一性（如定时任务）。

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二、Redis 实现分布式锁的核心原理

2.1 Redis 为什么适合实现分布式锁？

Redis 是一个高性能的内存数据库，具有以下特点：

1. 原子操作：Redis 的所有命令都是原子性的，保证了锁操作的安全性。
2. 高性能：Redis 的操作响应时间通常在毫秒级别，适合高并发场景。
3. 过期机制：Redis 支持键的过期时