利用 Python 爬虫抓取各城市地铁线路站点信息

引言

随着城市化进程的不断推进，地铁作为城市公共交通的重要组成部分，成为了日常出行的主要方式。各大城市的地铁线路、站点信息对于出行者、研究人员和交通规划者至关重要。通过爬虫技术，能够高效、实时地抓取并整理这些地铁数据。

在这篇博客中，我们将使用 Python 爬虫技术，结合最新的技术栈（如 requests、BeautifulSoup、Selenium 等），展示如何抓取各大城市的地铁线路站点信息，进行数据清洗、处理、存储，并进一步可视化。通过这些步骤，您不仅能够抓取数据，还能对数据进行深度分析。

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1. 爬虫基础与准备工作

在正式开始抓取地铁信息之前，您需要完成以下准备工作：

1.1 安装必要的 Python 库

爬取地铁信息通常需要发送 HTTP 请求、解析网页内容、处理 JSON 数据、以及进行数据存储和可视化。常用的 Python 库包括：

• requests：发送 HTTP 请求
• BeautifulSoup：解析 HTML 数据
• json：解析 JSON 格式的数据
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