互联网大厂Java面试指南：从基础到高阶技术栈与业务场景实战

第一轮：Java基础与JVM

问题1：请解释Java中的垃圾回收机制，并说明G1垃圾收集器的工作原理及其适用场景。

技术解析：

• 核心概念：垃圾回收（GC）是JVM自动管理内存的机制，通过标记-清除、复制、标记-整理等算法回收无用对象。
• G1特点：分区堆内存，优先回收垃圾最多的区域，适用于大内存、低延迟场景。
• 常见误区：认为GC调优是万能的，忽略代码层面的内存优化。

问题2：Java 8中的Lambda表达式和Stream API如何提升代码可读性和性能？

技术解析：

• 核心概念：Lambda简化匿名内部类，Stream提供声明式数据处理。
• 性能优化：并行流利用多核CPU，但需注意线程安全问题。

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第二轮：Spring生态与微服务

问题1：Spring Boot自动配置的原理是什么？如何自定义Starter？

技术解析：

• 底层机制：基于@Conditional注解和spring.factories文件实现条件化配置。
• 最佳实践：避免过度依赖自动配置，显式定义关键Bean。

问题2：在微服务架构中，如何设计服务间的通信机制？比较REST、gRPC和消息队列的优缺点。

技术解析：

• 适用场景：REST适合异构系统，gRPC高性能适合内部服务，消息队列解耦异步任务。

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第三轮：业务场景实战（电商为例）

问题1：设计一个高并发的秒杀系统，如何解决超卖问题？

技术解析：

• 方案：分布式锁（Redis）、乐观锁（数据库）、限流（Resilience4j）。
• 误区：仅依赖数据库事务，忽略分布式环境下的锁竞争。

问题2：如何利用缓存（如Redis）优化商品详情页的查询性能？

技术解析：

• 策略：多级缓存（本地+分布式）、缓存预热、一致性哈希避免热点。