python 10个自动化脚本

目录

引言

理论基础

️ 使用场景与代码示例

场景一：批量重命名文件

场景二：自动下载网页内容

场景三：数据清洗

场景四：定时执行任务

场景五：自动化邮件发送

场景六：自动化测试

场景七：数据库操作

场景八：日志分析

场景九：文件压缩

场景十：自动化文档生成

结语

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引言

在程序员的世界里，自动化是提升效率的金钥匙。Python，以其易读性和强大的库支持，成为了实现自动化任务的首选语言。本文精选了10个实用的Python自动化脚本，涵盖文件处理、网络请求、数据分析等多个领域，旨在帮你节省时间，减少重复劳动，提升工作效能。

理论基础

Python的自动化脚本主要依赖于标准库和第三方库，如os、requests、pandas等。通过这些库，我们可以轻松实现文件操作、数据抓取、数据分析等功能。

️ 使用场景与代码示例

场景一：批量重命名文件

在处理大量媒体文件时，统一命名规则非常必要。

代码示例

import os
def batch_rename(directory, prefix):
    i = 1
    for filename in os.listdir(directory):
        ext = os.path.splitext(filename)[1]
        new_name = f"{prefix}_{i}{ext}"
        os.rename(os.path.join(directory, filename), os.path.join(directory, new_name))
        i += 1
batch_rename('/path/to/directory', 'file')

场景二：自动下载网页内容

对于研究者或数据分析师来说，自动抓取网络数据至关重要。​​​​​​​

代码示例

import requests
def download_webpage(url, output_file):
    response = requests.get(url)
    with open(output_file, 'w') as file:
        file.write(response.text)
download_webpage('http://example.com', 'webpage.html')