Redis缓存的简单使用:Spring Data Redis、Spring Cache框架

问题说明

        对于需要经常查询的热点数据,如果用户端访问量比较大,数据库访问压力会随之增大,使得系统响应慢、用户体验差。这时就可以使用Redis作为缓存,减少数据库查询操作。

1. 通过Spring Data Redis在项目中使用redis数据库

1. 导入Spring Data Redis的Maven坐标


    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-data-redis

2. 配置Redis数据源

redis默认是没有密码的,密码需要在redis.conf 中配置:requirepass 123456

redis默认有db0~db15共16个数据库,这里配置使用第3个数据库

spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    password: 123456
    database: 3

3. 编写配置类,创建RedisTemplate 对象

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {

    //返回值redis的模板对象RedisTemplate
    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
        log.info("开始创建redis模板对象...");
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
        //设置redis的连接工厂对象
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        //设置redis key的序列化器    不设置会使用默认的序列化器,key也会乱码
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }

}

4. 通过RedisTemplate 对象操作Redis

例:

  • 查询redis中是否存在菜品数据
  • 如果存在,直接返回,无需查询数据库
  • 如果不存在,查询数据库,将查询到的数据放入redis中
@Slf4j
@Api
@RestController("userDishController")
@RequestMapping("/user/dish")
public class DishController {
    @Autowired
    private DishService dishService;
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 根据分类id查询菜品
     *
     * @param categoryId
     * @return
     */
    @GetMapping("/list")
    @ApiOperation("根据分类id查询菜品")
    public Result> list(Long categoryId) {
        //构造redis中的key,规则:dish_分类id
        String key = "dish_" + categoryId;

        //1.查询redis中是否存在菜品数据      
        List list = (List) redisTemplate.opsForValue().get(key); //数据的类型保持一致List

        //2.如果存在,直接返回,无需查询数据库
        if(list != null && list.size() > 0){
            return Result.success(list);
        }

        Dish dish = new Dish();
        dish.setCategoryId(categoryId);
        dish.setStatus(StatusConstant.ENABLE);//查询起售中的菜品

        //List list = dishService.listWithFlavor(dish);
        list = dishService.listWithFlavor(dish);

        //3.如果不存在,查询数据库,将查询到的数据放入redis中
        redisTemplate.opsForValue().set(key, list);

        return Result.success(list);
    }

}
  • 如果进行了增删改操作,需要更新缓存中的数据
	@Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

	/**
     * 清理缓存数据
     * @param pattern
     */
    private void cleanCache(String pattern){
        Set keys = redisTemplate.keys(pattern);
        redisTemplate.delete(keys);
    }

    /**
     * 新增菜品
     *
     * @param dishDTO
     * @return
     */
    @PostMapping
    @ApiOperation("新增菜品")
    public Result save(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
        log.info("新增菜品:{}", dishDTO);
        dishService.saveWithFlavor(dishDTO);

        //清理缓存数据
        String key = "dish_" + dishDTO.getCategoryId();
        cleanCache(key);

        return Result.success();
    }

    /**
     * 菜品批量删除
     *
     * @param ids
     * @return
     */
    @DeleteMapping
    @ApiOperation("菜品批量删除")
    public Result delete(@RequestParam List ids) {
        log.info("菜品批量删除:{}", ids);
        dishService.deleteBatch(ids);

        //将所有的菜品缓存数据清理掉,所有以dish_开头的key
        cleanCache("dish_*");

        return Result.success();
    }

	/**
     * 修改菜品
     *
     * @param dishDTO
     * @return
     */
    @PutMapping
    @ApiOperation("修改菜品")
    public Result update(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
        log.info("修改菜品:{}", dishDTO);
        dishService.updateWithFlavor(dishDTO);

        //将所有的菜品缓存数据清理掉,所有以dish_开头的key
        cleanCache("dish_*");

        return Result.success();
    }

	/**
     * 菜品起售停售
     *
     * @param status
     * @param id
     * @return
     */
    @PostMapping("/status/{status}")
    @ApiOperation("菜品起售停售")
    public Result startOrStop(@PathVariable Integer status, Long id) {
        dishService.startOrStop(status, id);

        //将所有的菜品缓存数据清理掉,所有以dish_开头的key
        cleanCache("dish_*");

        return Result.success();
    }

2. 通过Spring Cache框架在项目中使用redis数据库(注解方式)

依赖:


	org.springframework.boot
	spring-boot-starter-cache  		            		       	 

Spring Cache 提供了一层抽象,底层可以切换不同的缓存实现,例如:

  • EHCache

  • Caffeine

  • Redis(常用)

常用注解:

注解 说明
@EnableCaching 开启缓存注解功能,通常加在启动类上
@Cacheable 在方法执行前先查询缓存中是否有数据,如果有数据,则直接返回缓存数据;如果没有缓存数据,调用方法并将方法返回值放到缓存中
@CachePut 将方法的返回值放到缓存中
@CacheEvict 将一条或多条数据从缓存中删除

例:

1). 引导类上加@EnableCaching:

package com.itheima;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;

@Slf4j
@SpringBootApplication
@EnableCaching//开启缓存注解功能
public class CacheDemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CacheDemoApplication.class,args);
        log.info("项目启动成功...");
    }
}

2). @CachePut注解

@CachePut 说明:

作用: 将方法返回值,放入缓存

value: 缓存的名称, 每个缓存名称下面可以有很多key

key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法

在save方法上加注解@CachePut

当前UserController的save方法是用来保存用户信息的,我们希望在该用户信息保存到数据库的同时,也往缓存中缓存一份数据,我们可以在save方法上加上注解 @CachePut,用法如下:

	/**
	* CachePut:将方法返回值放入缓存
	* value:缓存的名称,每个缓存名称下面可以有多个key
	* key:缓存的key
	*/
	@PostMapping
    @CachePut(value = "userCache", key = "#user.id")//key的生成:userCache::1
    public User save(@RequestBody User user){
        userMapper.insert(user);
        return user;
    }

说明:key的写法如下

#user.id : #user指的是方法形参的名称, id指的是user的id属性 , 也就是使用user的id属性作为key ;

#result.id : #result代表方法返回值,该表达式 代表以返回对象的id属性作为key ;

#p0.id:#p0指的是方法中的第一个参数,id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数的id属性作为key ;

#a0.id:#a0指的是方法中的第一个参数,id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数的id属性作为key ;

#root.args[0].id:#root.args[0]指的是方法中的第一个参数,id指的是第一个参数的id属性,也就是使用第一个参数

的id属性作为key ;

3). @Cacheable注解

@Cacheable 说明:

作用: 在方法执行前,spring先查看缓存中是否有数据,如果有数据,则直接返回缓存数据;若没有数据,调用方法并将方法返回值放到缓存中

value: 缓存的名称,每个缓存名称下面可以有多个key

key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法

在getById上加注解@Cacheable

	/**
	* Cacheable:在方法执行前spring先查看缓存中是否有数据,如果有数据,则直接返回缓存数据;若没有数据,	  *调用方法并将方法返回值放到缓存中
	* value:缓存的名称,每个缓存名称下面可以有多个key
	* key:缓存的key
	*/
	@GetMapping
    @Cacheable(cacheNames = "userCache",key="#id")
    public User getById(Long id){
        User user = userMapper.getById(id);
        return user;
    }

4). @CacheEvict注解

@CacheEvict 说明:

作用: 清理指定缓存

value: 缓存的名称,每个缓存名称下面可以有多个key

key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法

在 delete 方法上加注解@CacheEvict

	@DeleteMapping
    @CacheEvict(cacheNames = "userCache",key = "#id")//删除某个key对应的缓存数据
    public void deleteById(Long id){
        userMapper.deleteById(id);
    }

	@DeleteMapping("/delAll")
    @CacheEvict(cacheNames = "userCache",allEntries = true)//删除userCache下所有的缓存数据
    public void deleteAll(){
        userMapper.deleteAll();
    }

实现步骤:

1). 导入Spring Cache和Redis相关maven坐标

2). 在启动类上加入@EnableCaching注解,开启缓存注解功能

3). 在用户端接口Controller的 list (查询)方法上加入@Cacheable注解

4). 在管理端接口Controller的 save、delete、update、startOrStop(增删改)等方法上加入CacheEvict注解

Day07-02-缓存菜品_问题分析和实现思路_哔哩哔哩_bilibili

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