Python 解析 XML 并提取特定数据

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Python 解析 XML 并提取特定数据

在现代软件开发中，XML（可扩展标记语言）是一种广泛使用的数据交换格式。它被设计为人类可读和机器可解析的，因此非常适合用于配置文件、数据存储以及跨平台的数据交换。

本文将介绍如何使用 Python 编程语言解析 XML 文件，并从中提取所需的数据。我们将使用 Python 的标准库 xml.etree.ElementTree 来完成这一任务。

什么是 XML？

XML 是一种结构化文档格式，它通过标签来定义数据的层次结构。每个 XML 文档都由一个根元素开始，并包含多个子元素。例如：

    
        
        J.K. Rowling
        1997
        29.99
    
    
        
        Erik T. Ray
        2003
        39.95
    

在这个例子中， 是根元素，而 是其子元素。

解析 XML 文件

Python 提供了多种方法来解析 XML 文件。其中最常用的是 xml.etree.ElementTree 模块。这个模块提供了简单且高效的 API 来处理 XML 数据。

首先，我们需要导入必要的模块并加载 XML 文件：

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse('books.xml')
root = tree.getroot()

在这里，我们使用 ET.parse 函数来解析 XML 文件，并获取根元素。

提取特定数据

一旦我们有了根元素，就可以遍历 XML 树并提取所需的数据。例如，如果我们想提取所有书籍的价格，可以编写以下代码：

for book in root.findall('book'):
    price = book.find('price').text
    print(price)

这段代码会输出所有书籍的价格。我们使用 findall 方法来查找所有的 元素，并通过 find 方法获取每个书籍的 子元素。

处理命名空间

有时候，XML 文件可能会使用命名空间。在这种情况下，我们需要先解析命名空间，然后才能正确地访问元素。例如：

ns = {'ns': 'http://www.example.com/ns'}
for book in root.findall('.//ns:book', ns):
    title = book.find('ns:title', ns).text
    print(title)

这里我们使用了一个字典来存储命名空间前缀和 URI，并在 XPath 表达式中引用它们。

总结

通过使用 Python 的 xml.etree.ElementTree 模块，我们可以轻松地解析 XML 文件并提取所需的数据。无论是简单的数据提取还是复杂的命名空间处理，Python 都能提供强大的支持。

希望这篇文章对你有所帮助！如果你有任何问题或需要进一步的帮助，请随时联系我。

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