Python 爬虫入门（十一）：Scrapy高级应用之并发与分布式「详细介绍」

前言

• 欢迎来到“Python 爬虫入门”系列文章。在前面的文章中，我们已经学习了如何使用 Scrapy 来构建基本的爬虫项目。本篇文章将深入探讨 Scrapy 的高级应用，特别是如何实现并发爬取和分布式爬取。

• 并发爬取和分布式爬取是提升爬虫效率的两大关键技术。并发爬取允许我们同时发出多个请求，大幅提高爬取速度；分布式爬取则让我们能够将爬取任务分散到多个机器上执行，从而处理大规模数据的抓取任务。

1. 并发爬取

1.1 并发爬取的基本概念

并发爬取是指同时发出多个 HTTP 请求，以提高数据抓取的效率。

在 Scrapy 中，并发爬取的实现非常简单，主要通过调整配置项来控制并发请求的数量。

1.2 Scrapy 中的并发配置

在 Scrapy 中，可以通过修改 settings.py 文件中的配置项来实现并发爬取。

以下是一些常用的配置项：