《Python星球日记》 第42天:综合练习与数学建模

名人说:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》
创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder)
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目录

    • 一、数学建模与Python的完美结合
      • 1. 什么是数学建模?
      • 2. 为什么需要数学建模?
    • 二、从数据到模型:实例演练
      • 1.问题定义
      • 2.数据准备与探索
      • 3.特征工程
      • 4.模型构建与训练
      • 5.模型评估
      • 6.模型应用
    • 三、数学建模思维训练
      • 1. 问题分解能力
      • 2. 数据洞察能力
      • 3. 模型选择能力
    • 四、综合案例:学生成绩预测项目
      • 1. 项目背景
      • 2. 数据准备与探索
      • 3. 特征工程
      • 4. 构建并评估模型
      • 5. 可视化预测结果
      • 6. 使用模型进行预测
    • 五、总结与延伸
      • 今日关键知识点
      • 后续学习建议

专栏介绍: Python星球日记专栏介绍(持续更新ing)
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