【Azure Redis 缓存】Azure Redis出现了超时问题后,记录一步一步的排查出异常的客户端连接和所执行命令的步骤

问题描述

Azure Redis在使用的过程中,多次无规律的出现超时问题。抓取到客户端的异常错误后,想进一步的分析是何原因导致了如下异常呢?

Timeout awaiting response (outbound=0KiB, inbound=0KiB, 5984ms elapsed, timeout is 5000ms), command=GET, 
next: GET n:AbpZeroMultiTenantLocalizationDictionaryCache,c:HMedia#zh-CN#0, 
inst: 0, qu: 0, qs: 498, aw: False, rs: ReadAsync, ws: Idle, in: 65536, 
serverEndpoint: xxxxxx-cache.redis.cache.chinacloudapi.cn:6380, 
mc: 1/1/0, mgr: 10 of 10 available, clientName: RD0003FF04A4F7, 
IOCP: (Busy=70,Free=930,Min=250,Max=1000), 
WORKER: (Busy=430,Free=32337,Min=400,Max=32767), v: 2.1.58.34321
【Azure Redis 缓存】Azure Redis出现了超时问题后,记录一步一步的排查出异常的客户端连接和所执行命令的步骤_第1张图片
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官方文档对该类问题的解释为:


【Azure Redis 缓存】Azure Redis出现了超时问题后,记录一步一步的排查出异常的客户端连接和所执行命令的步骤_第2张图片
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虽然这里Busy大于Min的Worker数量,表示目前客户端中所设置的ThreadPool值不够用,需要做一定的调整。但是这并不是Redis出现持续超时的根本原因,还是需要继续排查是否有某一方面达到了性能的限制呢?

问题分析

  • 第一步:分析Azure Redis的各种指标,查看在超时时间点是否有突增的尖峰。
  • 第二步:对比尖峰值,查看是否有突破当前定价层的阈值。
  • 第三步:查看Redis日志,发现不常规的点。使用各种已知的命令来辅助调查。
  • 第四步:如何来避免呢?

根据以上的四步原则。查看Azure Redis的指标,发现网络的读写出现尖峰。指标图类似于:


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