构建最优的 RAG 检索增强生成系统：为你的数据集找到最优解

从 RAG 系统中获得最佳结果并不总是那么直接。你把文档切分成什么样子，检索多少片段，甚至你使用的策略（简单检索、查询重写、重排……）都会显著影响最终答案的质量。

我们将为一个数据集创建一个端到端的最佳 RAG 查找管道，你可以轻松地自定义它以包含不同的技术等。

准备环境

每个好的项目都始于正确的工具。我们将安装一些重要的 Python 库来搭建一切。

# 安装库（如果需要，只运行一次）

!pip install openai pandas numpy faiss-cpu ipywidgets tqdm scikit-learn

运行安装后，你可能需要 重启你的 Jupyter 内核或运行时，以便更改生效。

现在我们已经安装好了，让我们将所有内容导入到我们的脚本中。

import os                     # 用于访问环境变量&