MTEB 项目使用教程

MTEB 项目使用教程

mtebMTEB: Massive Text Embedding Benchmark项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mt/mteb

1. 项目的目录结构及介绍

MTEB（Massive Text Embedding Benchmark）项目的目录结构如下：

mteb/
├── README.md
├── setup.py
├── mteb/
│   ├── __init__.py
│   ├── benchmark.py
│   ├── datasets/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── banking77.py
│   │   └── ...
│   ├── models/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── average_word_embeddings_komninos.py
│   │   └── ...
│   ├── config/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── default_config.yaml
│   │   └── ...
│   └── utils/
│       ├── __init__.py
│       ├── metrics.py
│       └── ...
└── tests/
    ├── __init__.py
    ├── test_benchmark.py
    └── ...

目录结构介绍

• README.md: 项目说明文档。
• setup.py: 项目安装脚本。
• mteb/: 项目主目录。
  • __init__.py: 初始化文件。
  • benchmark.py: 基准测试主文件。
  • datasets/: 数据集相关文件。
  • models/: 模型相关文件。
  • config/: 配置文件。
  • utils/: 工具函数文件。
• tests/: 测试文件目录。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 mteb/benchmark.py。该文件包含了基准测试的主要逻辑和功能。

启动文件介绍

• benchmark.py: 该文件负责加载配置、初始化模型、加载数据集、运行测试并输出结果。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 mteb/config/default_config.yaml。该文件包含了项目的默认配置参数。

配置文件介绍

• default_config.yaml: 该文件定义了数据集路径、模型参数、测试参数等配置项。

以上是 MTEB 项目的基本使用教程，包括项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。

mtebMTEB: Massive Text Embedding Benchmark项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mt/mteb