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【Python深入浅出③】Python3基础语法：开启编程世界的万能钥匙

目录

  • 一、Python3 基础语法概述
  • 二、变量与数据类型
    • 2.1 变量的定义与命名规则
    • 2.2 基本数据类型
    • 2.3 数据类型转换
  • 三、运算符与表达式
    • 3.1 算术运算符
    • 3.2 比较运算符
    • 3.3 逻辑运算符
    • 3.4 赋值运算符
    • 3.5 运算符优先级
  • 四、控制语句
    • 4.1 条件控制语句（if - elif - else）
      • 单分支条件判断语句：
      • 双分支条件判断语句：
      • 多分支条件判断语句：
    • 4.2 循环语句（while、for）
      • while 循环：
      • for 循环：
    • 4.3 循环控制语句（break、continue、pass）
      • break 语句：
      • continue 语句：
      • pass 语句：
  • 五、函数
    • 5.1 函数的定义与调用
    • 5.2 函数参数传递
    • 5.3 匿名函数（lambda）
  • 六、总结与展望

一、Python3 基础语法概述

Python 是一种高级编程语言，以其简洁、易读、易维护的特点备受开发者喜爱。它具有丰富的库和强大的功能，应用场景极为广泛。在 Web 开发领域，Django 和 Flask 等框架让 Python 成为构建各类网站、网络服务和 API 的理想选择；在数据科学与机器学习领域，NumPy、SciPy、Scikit-learn 和 TensorFlow 等库使得 Python 在处理和分析数据、模型构建等方面发挥着重要作用 ；在自动化脚本编写中，Python 简洁的语法和丰富的标准库使其成为自动化任务和脚本编程的首选语言；在网络爬虫领域，Python 的相关库如 BeautifulSoup 和 Scrapy 可以轻松地进行网页抓取和数据挖掘，用于收集和分析互联网上的数据。

Python3 作为 Python 语言的最新版本，在 Python2 的基础上进行了诸多改进，语法更加简洁、规范和统一。掌握 Python3 基础语法，是深入学习 Python 编程的基石，它能帮助开发者理解 Python 的编程逻辑，为后续学习高级特性和库的使用打下坚实基础，从而编写出功能强大、高效的程序，实现各种复杂的应用。

二、变量与数据类型

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