在 Spring Boot 项目中集成 LangChain4j 进行 AI 能力扩展

在 Spring Boot 项目中集成 LangChain4j 进行 AI 能力扩展

在之前的博客中，我们介绍了如何在 Spring Boot 项目中集成 LangChain4j，并完成 OpenAI 大语言模型（LLM）的配置。
接下来，我们将进一步探讨如何在项目中集成 LangChain4j 的其他功能模块，以增强应用的智能化能力。

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1. 集成 LangChain4j 的文档问答功能

LangChain4j 提供了强大的文档问答（Document QA）功能，使模型能够从文档中检索信息并回答相关问题。
这对于需要处理大量文档并从中提取信息的应用场景非常有用。

1.1 添加依赖

在 pom.xml 中添加 LangChain4j 的文档问答模块依赖：

<dependency>
    <groupId>dev.langchain4jgroupId>
    <artifactId>langchain4j-document-qaartifactId>
    <version>0.29.0version>
dependency>

1.2 配置文档加载器

创建一个配置类，用于加载和处理文档：

package com.example.langchain4j.config;

import dev.langchain4j.data.document.DocumentLoader;
import dev.langchain4j.data.document.FileSystemDocumentLoader;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class DocumentConfig {
   

    @Bean
    public DocumentLoader documentLoader() {
   
        // 指定文档存储的目录
        return new FileSystemDocumentLoader("/path/to/documents");
    }
}

1.3 创建文档问答服务

使用 @AiService 注解创建一个服务接口，用于处理文档问答请求：

package com.example.langchain4j.service;

import dev.langchain4j