LaRI：用一张照片高效重建3D几何结构的AI方法

在计算机视觉与图形学领域，从单张2D图像中重建完整的3D几何结构一直是极具挑战性的任务。最近，一种名为 LaRI（Layered Radiance Inference） 的新方法引起了广泛关注。

LaRI 提出了一种基于“分层点云图”（Layered Point Mapping）的全新建模思路，能够在仅输入一张图片的情况下，一次前向计算就完成对物体或场景的整体3D建模，包括那些在原始图像中不可见的部分（如背面、遮挡区域等）。

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一、通俗理解：一个聪明的“3D照相机”

你可以把 LaRI 想象成一个非常聪明的“3D照相机”。

• 普通照相机只能拍到物体的正面；
• 而 LaRI 能从一张照片出发，推测出整个物体或场景的完整3D结构；
• 它不仅能还原可见部分，还能推理出照片中看不到的细节，比如物体的背面、被遮挡的结构。

它的几个关键优势：

1. 只需一张图像࿰