Redis从入门到实战（一、Redis简介）

⭐ 作者简介：码上言


⭐ 代表教程：Spring Boot + vue-element 开发个人博客项目实战教程


⭐专栏内容：Redis从入门到实战、个人博客系统

在学习redis之前，我们先学习一下NoSQL。

1、NoSQL

1.1、什么是NoSQL？

NoSQL概念在2009年被提了出来。NoSQL最常见的解释是“non-relational”，“Not Only SQL”也被很多人接受（“NoSQL”一词最早于1998年被用于一个轻量级的关系数据库的名字）。NoSQL被我们用得最多的当数key-value存储，当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml数据库等。

很多的数据类型用户的个人信息，社交网络，地理位置。这些数据类型的存储不需要一个固定的格式！ 不需要多月的操作就可以横向扩展的 ！ Map使用键值对来控制！

1.2、NoSQL 特点

• 易扩展

NoSQL 数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。

数据之间无关系，这样就非常容易扩展，也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。

• 大数据量高性能

NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其是在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的非关系 性，数据库的结构简单。

一般MySQL使用Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一种大力度的Cache，在针对Web2.0的 交互频繁应用，Cache性能不高，而NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSQL 在这个层面上来说就要性能高很多了。

官方记录：Redis 一秒可以写8万次，读11万次！

• 多样灵活的数据模型

NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式，而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是噩梦。

1.3、分类

分类	例子	应用场景	数据结构	优点	缺点
键值（key - value）	Tokyo Cabinet/Tyrant，Redis，Oracle	内存缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。	key指向value的键值对，通常用hash table来实现	查找速度快	数据无结构化，通常只被当作字符串或者二进制数。
列存储数据库	Cassandra，HBase，Riak	分布式的文件系统	以列簇式存储，将同一列数据存在一起	查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展。	功能相对局限
文档型数据库	CouchDB，MongoDb	Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的，不同的是数据库能够了解Value的内容）	Key-Value对应的键值对，Value为结构化数据	数据结构要求不严格，表结构可变，不需要想关系型数据库一样需要预先定义表结构	查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法。
图形数据库	Neo4J，InfoGrid，Graph	社交网络，推荐系统等，专注于构建关系图谱	图结构	利用图结构相关算法。比如最短路径寻址，N度关系查找。	这种结构不太好做分布式的集群方案