机器学习 vs 深度学习：深入浅出解析两者的区别

在当今科技飞速发展的时代，**机器学习（Machine Learning）和深度学习（Deep Learning）**成为了人工智能（AI）领域的热门话题。无论你是技术专家、学生，还是对AI感兴趣的普通读者，理解这两者的区别都是至关重要的。本文将以通俗易懂的方式，深入浅出地解析机器学习与深度学习的区别，帮助你全面掌握这一知识。

什么是机器学习？

机器学习是人工智能的一个子领域，专注于开发能够从数据中自动学习和改进的算法。简而言之，机器学习让计算机通过经验（数据）来“学习”如何完成任务，而无需明确的编程指令。

机器学习的基本类型

监督学习（Supervised Learning）：

定义：使用带标签的数据进行训练，模型学习输入与输出之间的映射关系。
应用：图像分类、语音识别、房价预测等。

无监督学习（Unsupervised Learning）：

定义：使用未标记的数据，模型尝试发现数据的内在结构或模式。
应用：客户分群、市场篮分析、降维等。

半监督学习（Semi-Supervised Learnin