山东大学项目实训-创新实训-法律文书专家系统-项目报告（一）

项目简介

法律文书专家系统是一个 Web 应用，提供法律文书摘要提取、法律预测报告生成和法律考试问题答疑三大核心功能。用户需要登录或注册后，进入主页面选择所需功能，进行相应的操作。

用户群体

律师：需要快速提取法律文书摘要，提高办案效率。

法务人员：需要根据案件输入生成法律预测报告，辅助决策。

法学生：需要练习法律考试题，获取答案与解析。

功能介绍：

• 法律文书摘要生成

功能介绍：系统支持用户上传的多篇法律文书生成对应的文书摘要并下载。
数据来源：训练数据来自于CAIL2020中国法律智能技术评测数据集(简称cail)以及caselaw dataset(简称caselaw)。

• 法律预测报告

功能介绍：用户可上传法律文书，系统将基于大模型智能分析案件内容，生成专业的法律预测报告。报告涵盖罪名预测、相关法条推荐及刑期预测，为法律从业者提供智能化、数据驱动的案件评估支持。

• 法律问题答疑

功能介绍：通过上传法律考试相关的习题，大预言模型根据问题给出正确答案并对答案做出解释。

数据构建

本项目基于CaseLaw数据、CAIL2020中国法律智能技术评测数据集、CAIL2018数据集等展开，详情参考。

数据地址：

工作台 - Heywhale.com

Caselaw Dataset (Illinois) | Kaggle

https://github.com/china-ai-law-challenge/CAIL2018?tab=readme-ov-file

 https://github.com/china-ai-law-challenge/CAIL2018

https://github.com/china-ai-law-challenge/CAIL2019

前期工具准备：

前端：vue、Ajax

后端：SprintBoot

API架构：FastAPI

模型：DeepSeek-Coder-6.7B

硬件平台：AutoDL V100 32GB

项目结构（拟定）

Lawbot
├── LLaMA-Factory #模型测试工具
│   ├── CITATION.cff
│   ├── LICENSE
│   ├── MANIFEST.in
│   ├── Makefile
│   ├── README.md
│   ├── README_zh.md
│   ├── assets
│   ├── cache
│   ├── data
│   ├── docker
│   ├── evaluation
│   ├── examples
│   ├── pyproject.toml
│   ├── requirements.txt
│   ├── scripts
│   ├── setup.py
│   ├── src
│   └── tests
├── app #模型部署
│   ├── api.sh #api启动脚本
│   ├── lawbot_infer.py #模型推理脚本
│   ├── main.py #FastApi请求脚本
│   ├── models.py #模型封装
│   ├── prompts #promt工程
│   └── services #服务封装
├── data
│   ├── data.txt #测试数据
│   └── finetune_data.jsonl #训练数据
├── lora #保存lora权重
│   └── output 
├── models #llm模型下载
│   └── DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
└── scripts #工具脚本管理
    ├── data.py #数据清洗脚本
    ├── download.py #下载脚本
    ├── tool.py #工具脚本
    ├── train.py #训练脚本
    └── train.sh #训练启动脚本