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揭秘大数据 | 16、OLAP 那些事儿

揭秘大数据 | 16、OLAP 那些事儿_第1张图片

接着奏乐接着舞，上文讲到大数据的四大阵营之一的  OLTP阵营，今儿开继续讲OLAP的那些事儿！

OLAP阵营主要有两大主流，

一大主流是基于MapReduce而构建的Hadoop生态圈，
另一大主流是MPP数据库阵营。不过MPP数据库通常兼具OLAP与OLTP的功能，我们把MPP数据库与OLAP类型大数据并列。

Hadoop的整体架构其实非常简单，可用计算式表达为：

Hadoop = HDFS + MapReduce

其中，HDFS负责存储，MapReduce负责计算。HDFS的设计核心理念（设计目标）有以下3个：

(1)可以扩展到数以千计的节点。

(2)假设硬件/软件的故障/失败十分普遍。

(3)一次写入，多次读写（在HDFS中，写特指文件添加操作）​。

前两个比较容易理解，绝大多数的新型分布式系统都秉持类似的设计理念，特别适合于用商用硬件构建高度可扩展的高性能系统，如实现随节点数增加的线性或近线性系统性能提升。

第3个指的是Hadoop的

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