54.实现Trie(前缀树)

Trie(发音类似 "try")或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补全和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

• Trie() 初始化前缀树对象。
• void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
• boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 ---- true(即，在检索之前已经插入)；否则，返回 false 。
• boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]输出
[null, null, true, false, true, null, true]解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple"); // 返回 True
trie.search("app"); // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app"); // 返回 True

提示：

• 1 <= word.length, prefix.length <= 2000
• word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
• insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 10⁴ 次

代码：

class Trie {
    //children表示前缀树的子节点
    private Trie[] children;
    //isEnd用于标记当前节点是否为字符串的最后一个节点
    private boolean isEnd; 
    public Trie() {
        //初始时，每个前缀树都拥有26个子节点用于表示26个字母
        children = new Trie[26];
        //初始时，isEnd标记为false
        isEnd = false;
    }
    
    public void insert(String word) {
        //定义一个node节点指向头节点
        Trie node = this;
        //遍历word字符串
        for(int i = 0;i