小余买鱼与数据库优化【三】资源的利用

梁敬彬梁敬弘兄弟出品

往期回顾
小余买鱼与数据库优化【一】诊断与改进
小余买鱼与数据库优化【二】需求与设计

在前两集中，我们通过小余买鱼的故事，分别探讨了选择正确的工具和优化查询路径这两个优化原则。今天，我们将继续跟随小余的脚步，领略优化道路上第三个关键原则：资源的合理利用。

小余买鱼3—资源的利用

又过了几天，妈妈再次让小余去买鱼，这次楼下附近的农贸市场开放了。小余没能摆脱上次买鱼延续的思维惯式，选择让表哥帮忙一起开车去买鱼，结果到地下车库开车、到了农贸找车位停车，花费了大量时间，导致比走路去时间还花费更多。这就是要注意什么场景选择什么样的处理方式（从技术角度来看就是什么时候选择什么技术）。也就是上图中设计的第2点的再次强调，这是非常重要的 。

事实上事情其实还更糟，小余买鱼这时间爸爸正准备去公司参加紧急会议，结果车被开走了，最后导致会议迟到了。

爸爸迟到这个事和上图设计中的第3点的相关：善于合理利用资源。之前一来爸爸去出差了，二来买鱼的路途遥远，当然要合理利用资源。而情况变化后，就要及时考虑清楚了，车开走了，别人需要怎么办？你事先沟通过了吗？你想过了吗？

《小余买鱼3》说完了，好听吗？（哈哈，看来这个故事很精彩，没人砸了，啥，说啥？有人去买蛋了？没明白您啥意思。。。。。）

场景适配与资源共享：优化的关键

小余第三次买鱼的故事揭示了两个核心优化原则：场景适配和资源共享。

场景适配：方案必须因地制宜

当农贸市场就在楼下时，开车反而比步行更耗时。这个看似简单的道理却常常被我们忽视。人们容易陷入思维惯式的陷阱，将过去成功的解决方案不加分析地套用到新环境中。

思维惯式为什么如此顽固？这是因为：

1. 重复使用熟悉的方案让我们感到安全和舒适
2. 评估新情况需要额外的脑力投入
3. 过去的成功经验会强化特定行为模式

在技术选择中，这种思维惯式表现为"过度设计"或"技术栈盲目跟风"。例如，一个只有几千条记录的简单查询需求，可能不需要复杂的分布式数据库架构；一个内部使用的管理系统，也许不需要支持每秒数万并发的架构设计。

数据库场景举例：某电商内部库存管理系统，开发团队习惯性地套用了面向用户的商品系统的架构模式，结果造成简单操作也需要复杂的处理流程，使系统变得缓慢而臃肿。正确的做法是根据库存管理的特定需求（如批量操作、报表生成等）重新评估并设计合适的数据处理模式。

资源共享：优化需要系统思维

小余使用爸爸的车导致爸爸会议迟到，这一情节完美诠释了系统思维的重要性。在资源有限的环境中，局部优化可能导致全局问题。

真正的优化需要我们：

1. 识别关键共享资源（数据库中的CPU、内存、磁盘I/O等）
2. 评估优化决策对系统其他部分的影响
3. 建立必要的沟通和协调机制
4. 在冲突情况下进行合理的优先级排序

第二次买鱼时爸爸出差，用车合理；第三次情况已变，同样决策却造成更大问题。这提醒我们：同样的资源使用策略，在不同上下文中效果截然不同。

数据库场景举例：在多应用共享一个数据库服务器的环境中，如果某个团队为了优化自己的业务查询而大量占用内存或CPU资源，可能会导致其他关键业务应用性能下降。这种情况下，需要从全局视角考虑资源分配，甚至可能需要引入资源隔离或优先级调度机制。

当我们掌握了场景适配和资源协调这两个原则，就能更自信地面对各种复杂的优化挑战，做出更明智的决策。在下一篇文章中，我们将跟随小余的第四次买鱼经历，探讨数据库优化中的另一个重要原则。敬请期待！

未完待续…

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