weixin_43343144
weixin_43343144

【类似于windows的WinRAR软件】MacOS电脑好用的压缩、解压软件都有哪些？【推荐Keka】

参考：Mac电脑好用的压缩、解压软件都有哪些？_ITPUB博客

1、【免费强大】Keka for Mac(压缩解压工具)中文 【使用7z格式压缩，可以加密文件名---和winrar一样可以加密文件名】

【类似于windows的WinRAR软件】MacOS电脑好用的压缩、解压软件都有哪些？【推荐Keka】_第1张图片

 

Mac端超强压缩解压工具：Keka教程【可以抖音搜索 keka的教程，很多视频操作】：Sina Visitor Systemicon-default.png?t=M666https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404780203351343151 

你可能感兴趣的:(大数据)

  • Deepseek技术深化：驱动大数据时代颠覆性变革的未来引擎 荣华富贵8 springboot搜索引擎后端缓存redis
    在大数据时代，信息爆炸和数据驱动的决策逐渐重塑各行各业。作为一项前沿技术，Deepseek正在引领新一轮技术革新，颠覆传统数据处理与分析方式。本文将从理论原理、应用场景和前沿代码实践三个层面，深入剖析Deepseek技术如何为大数据时代提供颠覆性变革的解决方案。一、技术背景与核心思想1.1大数据挑战与机遇在数据量呈指数级增长的背景下，传统数据处理方法面临数据存储、计算效率和信息提取精度的诸多挑战。
  • 大数据之路：阿里巴巴大数据实践——大数据领域建模综述
    为什么需要数据建模核心痛点数据冗余：不同业务重复存储相同数据（如用户基础信息），导致存储成本激增。计算资源浪费：未经聚合的明细数据直接参与计算（如全表扫描），消耗大量CPU/内存资源。数据一致性缺失：同一指标在不同业务线的口径差异（如“活跃用户”定义不同），引发决策冲突。开发效率低下：每次分析需重新编写复杂逻辑，无法复用已有模型。数据建模核心价值性能提升：分层设计（ODS→DWD→DWS→ADS）
  • 大数据技术笔记—spring入门 卿卿老祖
    篇一spring介绍spring.io官网快速开始Aop面向切面编程，可以任何位置，并且可以细致到方法上连接框架与框架Spring就是IOCAOP思想有效的组织中间层对象一般都是切入service层spring组成前后端分离已学方式，前后台未分离：Spring的远程通信：明日更新创建第一个spring项目来源：科多大数据
  • 大数据精准获客并实现高转化的核心思路和实现方法 2401_88470328 大数据精准获客数据分析数据挖掘大数据需求分析bigdata
    大数据精准获客并实现高转化的核心思路和实现方法大数据精准获客并实现高转化的核心思路和实现方法在当今信息爆炸的时代，企业如何通过海量的数据精准获取潜在客户，并提高转化率，已经成为营销策略中的关键环节。大数据精准获客的核心思路在于数据驱动、多渠道触达以及优化转化路径，从而实现高效的市场推广和客户转化。数据驱动原理和机制数据驱动的核心在于通过分析用户行为数据，挖掘潜在客户的需求和喜好，从而制定更加精准的
  • 一地鸡毛—一个中年男人的日常2021241 随止心语所自欲律
    2021年8月31日，星期二，阴有小雨。早起5:30，跑步10公里。空气清新，烟雨朦胧，远山如黛，烟雾缭绕，宛若仙境。空气中湿气很大，朦胧细雨拍打在脸上，甚是舒服，跑步的人明显减少。早上开会，领导说起逐年大幅度下滑的工作业绩，越说越激动，说得脸红脖子粗。开完会又讨论了一下会议精神，心情也有波动，学习热情不高。心里还有一个大事，是今日大数据分析第1次考试，因自己前期没学，而且计算机编程方面没有任何基
  • Hive详解
    一：Hive的历史价值1，Hive是Hadoop上的KillerApplication，Hive是Hadoop上的数据仓库，Hive同时兼具有数据仓库中的存储引擎和查询引擎的作用；而SparkSQL是一个更加出色和高级的查询引擎，所以在现在企业级应用中SparkSQL+Hive成为了业界使用大数据最为高效和流行的趋势。2，Hive是Facebook的推出，主要是为了让不动Java代码编程的人员也能
  • 智慧施工：AI技术赋能建筑安全监测新纪元
    开发AI智能应用，就下载InsCodeAIIDE，一键接入DeepSeek-R1满血版大模型！智慧施工：AI技术赋能建筑安全监测新纪元在现代建筑行业中，施工安全始终是核心关注点之一。随着科技的飞速发展，人工智能（AI）和大数据分析逐渐成为提升施工安全的重要工具。本文将探讨如何利用智能化软件和大模型API来构建高效的施工安全监测系统，并介绍一款强大的开发工具——InsCodeAIIDE的应用场景及其
  • 智慧工地系统：建筑行业数字化变革的引领者 青云智慧园区 java
    在建筑行业积极迈向数字化转型的浪潮中，智慧工地系统凭借“数据驱动、智能管控、协同增效”的核心优势，深度融合物联网、大数据、人工智能等前沿技术，构建起覆盖工程项目全生命周期的精细化管理体系。以下将从系统架构、核心功能模块、应用价值以及未来展望等方面，全方位剖析智慧工地系统如何实现施工全过程的智能化、高效化管理。一、系统架构：打造一体化协同管理平台智慧工地系统采用先进的分层架构设计，以底层的数据采集层
  • Hive与Hudi集成：增量大数据处理方案 AI大数据智能洞察 大数据与AI人工智能大数据AI应用hivehadoop数据仓库ai
    Hive与Hudi集成：增量大数据处理方案关键词：Hive、Hudi、增量大数据处理、数据集成、数据湖摘要：本文主要探讨了Hive与Hudi集成的增量大数据处理方案。我们将深入了解Hive和Hudi的核心概念，剖析它们之间的关系，详细阐述集成的算法原理与操作步骤，通过实际项目案例展示如何进行开发环境搭建、代码实现与解读。同时，会介绍该集成方案的实际应用场景、相关工具和资源，探讨未来发展趋势与挑战。
  • 获取三网实时访客---无忧获客大数据 无牛_abc3
    很多传统行业的公司与企业对于运营商大数据的理解还是很基础的，大多数都是在买资源程度的认识。一些敢于尝试运营商大数据获客的传统企业自然会受益颇多。运营商大数据所提供的获客服务也非常简单，就是将自身的用户数据资源、针对不同的企业去制定有个性化需求的获客标准，运营商大数据根据不同的企业，和行业去进行精准客户的部署和分配，让相关合作的企业通过运营商提供的CRM平台进行一个有效的触达。运营商大数据已经在全国
  • DeepSeek在大数据领域正掀起一场深刻的变革 智海观潮 AI大数据deepseekAI
    随着人工智能技术的飞速发展，DeepSeek作为一款行业领先的开源大模型，正在大数据领域掀起一场深刻的变革。其强大的数据处理和分析能力，为各行业带来了新的机遇和变革，推动数据与业务的深度融合。以下是DeepSeek在大数据领域的一些典型的潜在应用：1.加速数据处理与分析流程在传统的大数据应用中，数据收集、预处理和分析往往是一个繁琐且耗时的工程。DeepSeek凭借其高效的算法和强大的计算能力，极大
  • IoTDB智能分析节点AINode：时序数据分析的新引擎 时序数据说 iotdb数据分析数据挖掘时序数据库数据库大数据ai
    在大数据与物联网的驱动下，时序数据处理需求激增，如何高效存储、管理并实时分析海量时序数据成为技术挑战。作为专为时序数据设计的数据库，IoTDB通过引入智能分析节点（AINode），将机器学习能力原生集成到数据库中，实现了“数据存储-分析-决策”的一体化闭环。本文将深入解析AINode的核心功能、技术优势及实际应用场景。AINode：IoTDB的智能分析引擎AINode是IoTDB推出的第三种内生节
  • Python爬虫【五十八章】Python数据清洗与分析全攻略：从Pandas到深度学习的异常检测进阶 程序员_CLUB Python入门到进阶python爬虫pandas
    目录背景与需求分析第一章：结构化数据清洗实战（Pandas核心技法）1.1数据去重策略矩阵1.2智能缺失值处理体系第二章：深度学习异常检测进阶2.1自动编码器异常检测（时序数据）2.2图神经网络异常检测（关系型数据）第三章：综合案例实战案例1：金融交易反欺诈系统案例2：工业传感器异常检测第四章：性能优化与工程实践4.1大数据处理加速技巧4.2模型部署方案第五章：方法论总结与展望5.1方法论框架5.
  • 《剑指offer》-算法篇-排序 小新学习屋 数据结构与算法算法leetcode职场和发展数据结构与算法
    题目最小的K个数数组中的逆序对代码实现最小的K个数题目描述：输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。思路：按照各种排序算法，找到排序结果的前K个数。思路1：最简单的方案，对数组进行排序，取最小的k个思路2：借鉴快速排序的思想，找partition的基准点povit，比较povit和k值的大小思路3:大数据处理的思想，
  • ZooKeeper在Hadoop中的协同应用：从NameNode选主到分布式锁实现 码字的字节 hadoop布道师分布式zookeeperhadoop分布式锁
    Hadoop与ZooKeeper概述Hadoop与ZooKeeper在大数据生态系统中的核心位置和交互关系Hadoop的架构与核心组件作为大数据处理的基石，Hadoop生态系统由多个关键组件构成。其核心架构主要包含HDFS（HadoopDistributedFileSystem）和YARN（YetAnotherResourceNegotiator）两大模块。HDFS采用主从架构设计，由NameNo
  • 优查查PROB版本使用介绍，优查查官网查询入口 无忧达人
    优查查最新版本PROB版本上线，优查查PROB版本的查询报告更全面，同时价格还是以前的价格，优查查大数据信用查询一次的价格是30，当然这个价格只限本文介绍的渠道，渠道我会放在文末，大家自行获取即可。优查查使用起来非常的流程，可以快速查询出来我们自身有没有信用稳定，优查查官网查询入口，每个人都可以使用优查查一键查询自己的信用，只能查询自己的信用，别人的信用是查询不了的。优查查使用入口放在文末了，划到
  • 贝融助手要交68块钱查询是合理吗？其实是很多人搞错查询渠道了 无忧达人
    我们都知道查询信用的平台都是需要收费，具体的收费每个平台都是不一样的，目前行业中收费基本上都是在30-100，其中大平台的收费会低一些，因为体量大可以降低自身的营业成本，这个原理和其它行业一样。贝融助手查询大数据信用收费是30（本文介绍的渠道），这个价格得益于贝融助手平台的体量，已经把价格做的非常低了，像信用行业大平台的价格基本上都是趋于行业的平均值，太高了太低了都不是正常值。贝融助手查询入口放在
  • 深度评测：拼多多官方返利APP vs 其他返利平台，谁更胜一筹？ 日常购物技巧呀
    购物新宠儿！拼多多官方返利APP，引领智能返利新时代。随着科技的不断发展智能化已经成为了各个领域的发展趋势。在返利领域也不例外拼多多官方返利app凭借其强大的智能技术和创新能力正引领着智能返利新时代。这款app通过大数据分析用户行为习惯精准推送符合用户需求的商品和优惠信息。让你在享受智能化服务的同时也能获得更加精准的返利回报。在繁多的返利app中，高省app凭借其独特的优势脱颖而出，成为众多用户的
  • 链表也能整容？聊聊‘重排链表’的那些小技巧与深层逻辑 Echo_Wish LeetCode极客营链表数据结构
    “链表也能整容？聊聊‘重排链表’的那些小技巧与深层逻辑”今天我们不聊大数据，不聊AI，咱回归算法的“原点”——链表。别看它简单，里面的很多技巧在面试、在工程开发里都能救你一命。今天我就带你聊聊重排链表（ReorderList），以及它背后的思路和一些值得深挖的细节。1.先说说“重排链表”到底是啥？简单来说：给你一个单链表，比如：1->2->3->4->5要求你把它重新排列成：1->5->2->4-
  • 朋友圈点赞也能造假？社交媒体数据欺诈识别的那些事
    “朋友圈点赞也能造假？社交媒体数据欺诈识别的那些事”咱们先聊个现实点的：你刷朋友圈、微博、抖音的时候，有没有发现一些账号的点赞数、评论数特别整齐划一？要么都是那种无意义的“支持”“666”，要么一夜之间视频播放量暴涨，看着就不太对劲。其实，这背后很可能就是数据欺诈，而且这种现象在社交媒体上特别常见。作为一个做大数据分析的人，我最直观的感受就是：社交媒体上的数据从来不是完全干净的，里面水分多得很。如
  • 好用的酒店预订软件有哪些？酒店预订哪个软件便宜 好项目高省
    哪个酒店预订App更省钱？想要预订酒店却担心价格过高？试试这些超值的酒店预订App吧！【美团】：专注于三四线城市，性价比超高！经济型酒店最受欢迎，但用户忠诚度稍低。【飞猪】：阿里旗下平台，依托强大系统和大数据。受年轻人喜爱，但产品同质化较突出，需注意商家管控和用户纠纷解决。要领取优惠券，我们需要使用APP或者登录官方网站。在进入APP后，我们可以通过以下几种途径来获取内部优惠券。一、直返直返的口号
  • 大数据量查询计算引发数据库CPU告警问题复盘 懒虫虫~ 业务解决方案大表治理
    大数据量查询计算引发数据库CPU告警问题复盘一、背景二、根因分析三、解决方案方案1：多线程+缓存方案2：利用中间表+缓存四、总结一、背景2025年7月份某天，CDP系统每天不定时推送我们的Portal服务，生产环境运营看板会展示统计数据，发现接口响应缓慢，随之而来数据库监控告警，发现数据库CPU达到了80%。由于表数据量大，计算统计复杂，多线程使用不当，导致数据库服务器爆表。其中A表数据量达到1亿
  • Elasticsearch－索引原理 ouyang+
    最近在参与一个基于Elasticsearch作为底层数据框架提供大数据量(亿级)的实时统计查询的方案设计工作，花了些时间学习Elasticsearch的基础理论知识，整理了一下，希望能对Elasticsearch感兴趣/想了解的同学有所帮助。同时也希望有发现内容不正确或者有疑问的地方，望指明，一起探讨，学习，进步。介绍Elasticsearch是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文
  • 结婚纪念日是婚礼当天还是领证那天？？ 壹刻所闻
    领证日子和结婚日子大部分都是分开的，所以很多新人弄清楚结婚纪念日是需要过领证那天还是举办婚礼那天。两个日子都会有人过，不过根据大数据显示，大部分的人选择的是举办婚礼的日子。一、结婚纪念日按领证还是婚礼1、领证结婚证纪念日是按领结婚证的那一天算的。只有领了结婚证，两人才是合法夫妻关系，才能受法律保护。而举办婚礼只不过是告诉双方的亲友两人结婚了，邀请双方的亲友一起吃了顿饭罢了，不具备法律效应。如果只是
  • 这个“看不见的问题”，才是工业数据管理的终极难题 CSDN资讯 TDengine大数据
    在谈论#工业数据管理时，我们常常会听到“4V”这样的术语，而在#大数据领域，也有类似的版本，甚至扩展成了5V、6V、乃至8V。但一个问题随之而来：这些被广泛引用的数据特征，真的代表了用户的痛点吗？真的切中了工业企业在实际应用中最棘手的挑战吗？TDengine解决方案架构师陈展隆结合自己多年服务工业客户的经验，分享了他对这个问题的深入观察与思考。或许，我们该重新思考：数据管理的“用户”到底是谁？又是
  • 99% 的 Python 开发者都不知道的 gzip 高级用法 coder_风逝 Python数据挖掘分析pythonservlet开发语言
    前言：为什么数据压缩如此重要？在当今大数据时代，数据存储和传输成本已成为每个开发者必须考虑的问题。想象一下，当你需要处理日志文件、API响应或数据库备份时，原始数据往往占用大量空间。Python内置的gzip模块提供了一种简单高效的解决方案，可以轻松将数据压缩到原大小的1/3甚至更小！本文将带你深入掌握gzip的核心用法，让你的Python程序在处理大数据时如虎添翼。1.gzip模块基础介绍gzi
  • Python中的 filter() | 函数详解 2401_87650616 python开发语言
    目录前言一、基本概念基本语法二、使用方式1.使用lambda函数2.使用普通函数3.使用None过滤假值三、filter()与列表推导式对比1.filter()方式2.列表推导式方式3.选择建议四、常见应用场景1.过滤偶数2.过滤空字符串3.过滤None值4.过滤质数五、注意事项与最佳实践1.惰性求值：filter()返回的是迭代器，只在需要时计算，节省内存2.性能考虑：对于大数据集，filter
  • Java笔记--二维数组、冒泡排序、二分法 我是小废物 intellij-ideajava
    一把刀的锋刃很不容易越过；因此智者说得救之道是困难的--印度《吠陀经》一、二维数组1、概念学校的班每个班有很多个学生，所以，可以用数组来存储，而我们又同时有很多个大数据班。这个也应该用一个数组来存储。如何来表示这样的数据呢?Java就提供*了二维数组供我们使用。由此可见：其实二维数组其实就是一个元素为一维数组的数组。2、格式（1）格式1：数据类型[][]变量名=new数据类型[m][n];m表示这
  • 贝融助手如何注册使用？贝融助手查询信用会上征信吗？ 无忧达人
    贝融助手采用的是全新的智能查询体系，贝融助手针对个人及企业的一个工具，可以让你在很短的时间就可以知道自己的信用好不好，是一个体系非常完善的信用平台。贝融助手注册使用流程，第一次使用贝融助手不知道具体流程，可以接着往下看，新人也能轻松学会使用贝融助手，查询信用不需要求别人，自己就能快速查询自身信用问题，一键生成信用报告。贝融助手查询入口放在文末了，划到文章结尾就可以看到查询入口贝融助手用大数据和人工
  • 大数据开发系列（六）----Hive3.0.0安装配置以及Mysql5.7安装配置 Xiaoyeforever hivemysqlhivehadoop数据库
    一、Hive3.0.0安装配置:(Hive3.1.2有BUG）hadoop3.1.2Hive各个版本下载地址：http://archive.apache.org/dist/hive/，这里我们下载hive3.0.01、解压：tar-xzvfapache-hive-3.0.0-bin.tar.gz-C/usr/lib/JDK_2021cd/usr/lib/JDK_20212.改名称.将解压以后的文件
  • [星球大战]阿纳金的背叛 comsci
          本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........     但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会     所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院    
  • 看懂它，你就可以任性的玩耍了！ aijuans JavaScript
              javascript作为前端开发的标配技能，如果不掌握好它的三大特点：1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢？如果标配的技能都没有撑握好，怎么可以任性的玩耍呢？怎么验证自己学好了以上三个基本点呢，我找到一段不错的代码，稍加改动，如果能够读懂它，那么你就可以任性了。 function jClass(b
  • Java常用工具包 Jodd Kai_Ge javajodd
    Jodd 是一个开源的 Java 工具集， 包含一些实用的工具类和小型框架。简单，却很强大！ 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb Jodd 被分成众多模块，按需选择，其中 工具类模块有： jodd-core    &nb
  • SpringMvc下载 120153216 springMVC
    @RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD) public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) { OutputStream os = null; InputStream is = null;
  • Python 标准异常总结 2002wmj python
    Python标准异常总结 AssertionError 断言语句（assert）失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF（Ctrl+d） FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
  • SQL函数返回临时表结构的数据用于查询 357029540 SQL Server
    这两天在做一个查询的SQL，这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据，这些数据都是INT类型，然后用IN条件进行查询，并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据，于是想到了用SQL函数返回值，并且也这样做了，由于是返回多条数据，所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串，这时就遇到问题了，在查询SQL中因为条件是INT值，SQL函数的CAST和CONVERST都
  • java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记 7454103 javaeclipsetomcatcMyEclipse
    个人总结！ 不当之处多多包含！ 引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区：          位置：(catalina.bat---JAVA_OPTS  下面加上)          set JAVA_OPT
  • 时间获取Clander的用法 adminjun Clander时间
    /**    * 得到几天前的时间    * @param d    * @param day    * @return    */   public static Date getDateBefore(Date d,int day){    Calend
  • JVM初探与设置 aijuans java
    JVM是Java Virtual Machine（Java虚拟机）的缩写，JVM是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息，使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码（字节码）,就可以在多种平台
  • SQL中ON和WHERE的区别 avords
    SQL中ON和WHERE的区别   数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。   www.2cto.com   在使用left jion时，on和where条件的区别如下：  1、 on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。 
  • 说说自信 houxinyou 工作生活
    自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?     无论工作还
  • WEBLOGIC事务超时设置 bijian1013 weblogicjta事务超时
            系统中统计数据，由于调用统计过程，执行时间超过了weblogic设置的时间，提示如下错误： 统计数据出错! 原因：The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
  • 两年已过去，再看该如何快速融入新团队 bingyingao java互联网融入架构新团队
    偶得的空闲，翻到了两年前的帖子 该如何快速融入一个新团队，有所感触，就记下来，为下一个两年后的今天做参考。     时隔两年半之后的今天，再来看当初的这个博客，别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队，加入另外的一个项目组，2011年的这篇博客之后的时光，我很好的融入了那个团队，而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
  • 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log bit1129 apache
    Spark分析Nginx和Apache的access.log，第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析，按行解析就的方法是正则表达式：   Nginx的access.log解析正则表达式   val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
  • Erlang patch bookjovi erlang
    Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs. IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature. but the functional programming style
  • log4j日志路径中加入日期 bro_feng javalog4j
    要用log4j使用记录日志，日志路径有每日的日期，文件大小5M新增文件。 实现方式 log4j: <appender name="serviceLog" class="org.apache.log4j.RollingFileAppender"> <param name="Encoding" v
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * 个人觉得关于桥接模式的例子，蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的：http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html * 笔和颜色是可分离的，蜡笔把两者耦合在一起了：一支蜡笔只有一种
  • windows7下SVN和Eclipse插件安装 chenyu19891124 eclipse插件
    今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装，今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式，一种是直接下载插件包，二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别，始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统：windows7JDK：1.7svn插件包版本：1.8.16Eclipse：3.7.2工具下载地址：Eclipse下在地址：htt
  • [转帖]工作流引擎设计思路 comsci 设计模式工作应用服务器workflow企业应用
    作为国内的同行，我非常希望在流程设计方面和大家交流，刚发现篇好文(那么好的文章，现在才发现，可惜)，关于流程设计的一些原理，个人觉得本文站得高，看得远，比俺的文章有深度，转载如下 ================================================================================= 自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
  • Linux 查看内存，CPU及硬盘大小的方法 daizj linuxcpu内存硬盘大小
    一、查看CPU信息的命令 [root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id" model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz model name :
  • linux 踢出在线用户 dongwei_6688 linux
    两个步骤： 1.用w命令找到要踢出的用户，比如下面：   [root@localhost ~]# w 18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00 USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
  • 放手吧,就像不曾拥有过一样 dcj3sjt126com
    内容提要： 静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事，触碰生命最深层次的感动，献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由，将那些令你痛苦的、扛起的、背负的，一并都放下吧！把憔悴的面容换做一种清淡的微笑，把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符，让自己踏着轻快的节奏，在人生的海面上悠然漂荡，享受宁静与
  • php二进制安全的含义 dcj3sjt126com PHP
    PHP里，有string的概念。 string里，每个字符的大小为byte（与PHP相比，Java的每个字符为Character，是UTF8字符，C语言的每个字符可以在编译时选择）。 byte里，有ASCII代码的字符，例如ABC，123，abc，也有一些特殊字符，例如回车，退格之类的。 特殊字符很多是不能显示的。或者说，他们的显示方式没有标准，例如编码65到哪儿都是字母A，编码97到哪儿都是字符
  • Linux下禁用T440s，X240的一体化触摸板(touchpad) gashero linuxThinkPad触摸板
    自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大，其中最让人恼火的莫过于触摸板。   Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位，还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板，不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。   实际使用中，触摸板一堆问题，比如定位有抖动，以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
  • graph_dfs hcx2013 Graph
    package edu.xidian.graph; class MyStack { private final int SIZE = 20; private int[] st; private int top; public MyStack() { st = new int[SIZE]; top = -1; } public void push(i
  • Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 jinnianshilongnian spring 4.1
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证 liyonghui160com
        具体从网上看   http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication   LDAP Authentication using OpenLDAP Setting
  • 一位30多的程序员生涯经验总结 pda158 编程工作生活咨询
    1.客户在接触到产品之后，才会真正明白自己的需求。 　　这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候，他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间，所有安全防御系统都将失败。 　　安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它，因为黑客只要有一次成功，就可以彻底打败你。   3.
  • 分布式web服务架构的演变 自由的奴隶 linuxWeb应用服务器互联网
    最开始，由于某些想法，于是在互联网上搭建了一个网站，这个时候甚至有可能主机都是租借的，但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程，因此就假设这个时候已经是托管了一台主机，并且有一定的带宽了，这个时候由于网站具备了一定的特色，吸引了部分人访问，逐渐你发现系统的压力越来越高，响应速度越来越慢，而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响，应用出问题了，数据库也很容易出现问题，而数据库出问题的时候，应用也容易
  • 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录 xingsan_zhang 日志连接池druid慢SQL
    由于工作原因，这里先不说连接数据库部分的配置，后面会补上，直接进入慢SQL日志记录。   1.applicationContext.xml中增加如下配置： <bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他